版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、敦煌壁畫已經(jīng)出現(xiàn)了變色問題,因此壁畫的數(shù)字化保護工作已經(jīng)迫在眉睫,本文的研究是基于這種背景下進行,通過對敦煌壁畫圖像的顯著性區(qū)域進行提取,對其中的不感興趣的信息進行過濾,可以極大地減少數(shù)據(jù)的處理復(fù)雜度。當前的圖像顯著性檢測大多是基于像素點的特征對比來進行研究的,沒有考慮區(qū)域尺度的顯著值計算方法,也沒有顯著區(qū)域優(yōu)先級的劃分,導(dǎo)致無法根據(jù)圖像數(shù)據(jù)度量出圖像區(qū)域的重要程度。本文對敦煌壁畫圖像顯著區(qū)域優(yōu)先級提取進行研究,可以很大程度的提取出圖像
2、的最受關(guān)注的一些區(qū)域,并得到這些區(qū)域之間的顯著程度劃分。
本文圍繞著敦煌壁畫文化元素區(qū)域的顯著性優(yōu)先級劃分做了如下幾方面的研究:
(1)對多種圖像分割方法進行類比,選擇基于Mean Shift算法的圖像分割方法對敦煌壁畫圖像進行分割處理。首先研究對比了閾值分割法、基于邊緣的分割方法以及基于區(qū)域的分割方法在圖像分割上的優(yōu)缺點,介紹了基于Mean Shift算法的圖像分割方法,確定了Mean Shift算法在圖像分割中具
3、有的優(yōu)勢。最后使用該方法對敦煌壁畫圖像進行分割處理工作。
(2)設(shè)計并提出了一種敦煌壁畫圖像區(qū)域顯著值的計算方法。分析了圖像區(qū)域顯著值的構(gòu)成要素,分別為區(qū)域的顏色類特征、區(qū)域的形狀類特征以及區(qū)域的位置類特征。論證了這三類特征對圖像區(qū)域顯著值的影響和作用,選取了這三類特征中的比較有代表性的特征作為計算圖像區(qū)域顯著值的因子,并給出了計算公式。
(3)設(shè)計并提出了一種敦煌壁畫圖像顯著區(qū)域轉(zhuǎn)移方法。在計算了圖像各區(qū)域的顯著值
4、之后,選取其中顯著值最大的區(qū)域作為轉(zhuǎn)移函數(shù)的起點,使用轉(zhuǎn)移函數(shù)計算轉(zhuǎn)移的下一個顯著區(qū)域,直至轉(zhuǎn)移終止,找出圖像中所有顯著的區(qū)域,并標記它們的優(yōu)先級。該轉(zhuǎn)移函數(shù)主要作用為對圖像進行顯著性優(yōu)先級的劃分,能夠在一定程度上模擬人的視覺注意轉(zhuǎn)移機制。
(4)實現(xiàn)了敦煌壁畫圖像文化元素區(qū)域的顯著性優(yōu)先級劃分。在對敦煌壁畫圖像進行分割后,使用本文提出的圖像區(qū)域顯著值計算方法計算每個分割區(qū)域的顯著值,根據(jù)提出的圖像區(qū)域顯著性轉(zhuǎn)移函數(shù)得到敦煌壁
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 顯著性區(qū)域檢測方法研究.pdf
- 視覺顯著性區(qū)域計算及顯著性物體分割方法研究.pdf
- 圖像顯著性區(qū)域提取技術(shù)研究.pdf
- 圖像顯著性區(qū)域檢測方法研究.pdf
- 基于時空顯著性的視頻顯著區(qū)域檢測研究.pdf
- GPU上的顯著性區(qū)域檢測并行方法.pdf
- 敦煌壁畫中祥云文化元素的特征提取及演化規(guī)律研究.pdf
- 圖像顯著性區(qū)域檢測方法及應(yīng)用研究.pdf
- 基于無監(jiān)督摳圖模型的顯著性區(qū)域提取算法研究.pdf
- 圖像的顯著性特征提取.pdf
- 圖像顯著性區(qū)域檢測算法研究.pdf
- 基于區(qū)域的超像素顯著性檢測.pdf
- 基于區(qū)域特征與統(tǒng)計特性的圖像顯著性檢測方法研究.pdf
- 圖像顯著性區(qū)域檢測模型研究及其應(yīng)用.pdf
- 基于顯著性區(qū)域的碼率分配技術(shù)研究.pdf
- 圖像顯著性區(qū)域檢測算法研究(1)
- 顯著性區(qū)域指導(dǎo)的局部特征算法.pdf
- 基于超像素的全局顯著性區(qū)域檢測.pdf
- SAR圖像顯著性檢測方法研究.pdf
- 基于視覺顯著性與顏色的復(fù)雜場景文字提取方法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論