基于深度學(xué)習(xí)的動(dòng)力電池故障診斷研究.pdf

1、作為電動(dòng)汽車的動(dòng)力來(lái)源，鋰離子動(dòng)力電池是電動(dòng)汽車的重要組成部分，其性能直接影響著整車的各方面性能和行車的安全性。因此對(duì)動(dòng)力電池的故障診斷，預(yù)測(cè)動(dòng)力電池故障的發(fā)生，對(duì)于延長(zhǎng)動(dòng)力電池的使用壽命，提高電動(dòng)汽車的整車性能和行車安全性都是極其重要的。
　　本文首先對(duì)鋰離子動(dòng)力電池的原理和故障進(jìn)行研究，通過(guò)建立鋰離子動(dòng)力電池故障樹(shù)，結(jié)合故障失效模式，對(duì)鋰離子動(dòng)力電池進(jìn)行故障分析。將鋰動(dòng)力電池的故障等級(jí)、故障類型和失效原因清晰地表述出來(lái)。并且設(shè)

2、計(jì)鋰動(dòng)力電池的放電仿真工況，根據(jù)該仿真工況設(shè)計(jì)鋰動(dòng)力電池的放電實(shí)驗(yàn)，獲取鋰動(dòng)力電池的放電實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行小波包分解與重構(gòu)來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行提取。
　　然后，對(duì)深度學(xué)習(xí)進(jìn)行簡(jiǎn)要概述分析，選定循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為鋰動(dòng)力電池故障診斷的數(shù)學(xué)模型，針對(duì)鋰動(dòng)力電池的放電實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)了適合本文的基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷模型，并對(duì)其網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行修改調(diào)整，得到LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)參數(shù)，再利用實(shí)驗(yàn)仿真與支持向量機(jī)SVM和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這兩種