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1、隨著數(shù)字廣播、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等應(yīng)用需求的增長(zhǎng),網(wǎng)絡(luò)中點(diǎn)到多點(diǎn)、多點(diǎn)到單點(diǎn)和多點(diǎn)到多點(diǎn)的多播應(yīng)用越來(lái)越多,網(wǎng)絡(luò)帶寬的消耗和擁塞發(fā)生快速增加,使網(wǎng)絡(luò)資源日趨緊張。隨著波分技術(shù)的成熟,目前每個(gè)波長(zhǎng)信道所提供的帶寬與各多播業(yè)務(wù)所需帶寬有一定差異,并且網(wǎng)絡(luò)中所能提供的波長(zhǎng)數(shù)目和光收發(fā)器數(shù)目有限,并不能為每個(gè)請(qǐng)求都建立一條直接的光樹(shù),業(yè)務(wù)疏導(dǎo)是光多播網(wǎng)絡(luò)降低業(yè)務(wù)請(qǐng)求阻塞率和提高單波長(zhǎng)帶寬利用率的有效方法,因此針對(duì)多播業(yè)務(wù)疏導(dǎo)技術(shù)的研究引起業(yè)內(nèi)的廣泛
2、關(guān)注。
由于動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)是隨機(jī)、順序的到達(dá)網(wǎng)絡(luò),且服務(wù)時(shí)間不定,相比于靜態(tài)業(yè)務(wù)具有更多不確定性?;谝延醒芯繘](méi)有考慮在不同時(shí)刻網(wǎng)絡(luò)中各資源使用情況對(duì)業(yè)務(wù)疏導(dǎo)算法性能的影響,論文第三章首先研究了一種新的節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu),此結(jié)構(gòu)主要包括波長(zhǎng)交換單元和業(yè)務(wù)疏導(dǎo)單元,能夠很好的完成多播業(yè)務(wù)的疏導(dǎo)傳輸。然后基于此結(jié)構(gòu)提出了一種自適應(yīng)動(dòng)態(tài)多播業(yè)務(wù)疏導(dǎo)算法。該算法首先根據(jù)不同的目標(biāo)(節(jié)約節(jié)點(diǎn)光收發(fā)器和節(jié)約疏導(dǎo)端口數(shù))提出了最小化使用節(jié)點(diǎn)收發(fā)器數(shù)方法
3、和最小化使用節(jié)點(diǎn)疏導(dǎo)端口數(shù)方法,并在此基礎(chǔ)上提出了一種能夠根據(jù)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)資源的使用情況,自適應(yīng)選擇合適疏導(dǎo)策略的方法,該方法利用分層輔助圖模型進(jìn)行分析,通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值來(lái)實(shí)現(xiàn)。仿真結(jié)果表明,在網(wǎng)絡(luò)資源有限的情況下,相比已有算法,該算法能夠獲得較低的阻塞率,具有較好的網(wǎng)絡(luò)性能。
由于網(wǎng)絡(luò)中配備具有疏導(dǎo)能力的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)超過(guò)一定值時(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能改善并不明顯,并且具有疏導(dǎo)能力的節(jié)點(diǎn)相比無(wú)疏導(dǎo)能力的節(jié)點(diǎn)代價(jià)更高,所以如何合理選擇盡量少的疏
4、導(dǎo)節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)具有很大的實(shí)用意義和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。論文在第四章提出了一種疏導(dǎo)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)最少化的多播業(yè)務(wù)疏導(dǎo)方法,包括一種節(jié)點(diǎn)最小代價(jià)最大度數(shù)的疏導(dǎo)節(jié)點(diǎn)排序方法,基于稀疏疏導(dǎo)節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)的多播業(yè)務(wù)傳輸方法,和基于網(wǎng)絡(luò)阻塞率約束的最少疏導(dǎo)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)的選擇方法。最少疏導(dǎo)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)選擇方法是將網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)阻塞率性能指標(biāo)作為選擇無(wú)疏導(dǎo)能力節(jié)點(diǎn)的主要因素,通過(guò)設(shè)定網(wǎng)絡(luò)性能惡化的允許范圍值,逐個(gè)減少具有疏導(dǎo)能力的需求節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)。最后仿真表明,此算法能夠明顯降低網(wǎng)絡(luò)保
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