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文檔簡介
1、隨著智能電網的發(fā)展,電力通信光網絡中大顆粒化、IP化數據業(yè)務不斷增加,對現有以MSTP技術和WDM技術為主的電力通信光網絡提出了巨大挑戰(zhàn)。OTN作為下一代光網絡技術的典型代表,是構建大容量電力通信光網絡的關鍵技術。在采用先進的光網絡技術進行電力通信業(yè)務承載時,光網絡業(yè)務顆粒度與單波長容量之間存在巨大的差異。業(yè)務疏導算法作為消除差異、提高網絡資源利用率以及優(yōu)化網絡承載性能的重要手段,成為光網絡研究的重要問題之一,因此對電力通信光網絡業(yè)務疏
2、導算法的研究具有重要的意義。
首先,本文在分析我國電力通信光網絡現狀及光網絡體系結構的基礎上,針對新增電力通信光網絡業(yè)務大顆?;?、IP化的特征,設計了電力通信光網絡一體化組網模型,并對該模型的電力通信光網絡業(yè)務承載性能及可行性進行了分析。
其次,本文提出了一種基于分層互通虛擬拓撲模型的電力通信光網絡動態(tài)業(yè)務疏導算法。該算法根據光網絡資源使用情況構建分層互通虛擬拓撲模型,利用業(yè)務疏導路徑優(yōu)化選擇策略計算最優(yōu)路徑初始解集
3、,并結合各備選路徑O/E/O次數確定業(yè)務疏導最優(yōu)路徑。該算法通過引入負載均衡機制解決了光網絡中的業(yè)務疏導問題,與其他業(yè)務疏導算法相比在有效降低網絡阻塞率的同時實現了對網絡資源的充分利用。
最后,考慮到電力通信光網絡中不同業(yè)務的差異化需求,本文提出了一種基于區(qū)分業(yè)務的光網絡業(yè)務疏導算法。該算法基于分層互通虛擬拓撲模型,根據網絡當前可用資源情況動態(tài)更新各鏈路代價。根據被疏導業(yè)務的級別,利用基于O/E/O轉換限制的K最短路徑算法確定
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