已閱讀1頁，還剩65頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、縮短磁共振成像（MagneticResonanceImaging，MRI）的掃描時間有利于擴(kuò)展磁共振成像的應(yīng)用。壓縮感知在MRI領(lǐng)域展示出了很好的應(yīng)用前景，該技術(shù)通過減少k空間采樣數(shù)據(jù)來加快成像。根據(jù)壓縮感知理論，圖像的稀疏表示能力直接影響MRI中偽影的抑制。近來，方向性小波PBDW(Patch-basedDirectionalWavelets)通過從欠采樣數(shù)據(jù)訓(xùn)練幾何方向，相較于傳統(tǒng)稀疏變換能夠更好地保留圖像邊緣。然而，在欠采樣率較低
2、的情況下，PBDW方法重建圖像出現(xiàn)較多偽影。此外，在放射線模板和隨機采樣模板下，基于PBDW變換的方法重建出的圖像質(zhì)量不能得到明顯提高。為了克服這些缺陷，本文提出將PBDW拓展到平移不變小波域中(PBDWinShift-InvariantDiscreteWaveletsDomian，PBDWS)以提高稀疏表示圖像邊緣的能力，并結(jié)合有效的非凸最優(yōu)化算法，可以提高M(jìn)RI圖像的重建質(zhì)量。研究結(jié)果表明本文算法相比于原來的PBDW方法能夠更好移除
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 小波域內(nèi)的分形圖像編碼.pdf
- 基于Mojette變換和Gabor小波的三維表面紋理方向性研究.pdf
- 基于小波域稀疏表示的圖像去噪算法研究.pdf
- 基于小波域的圖像數(shù)字水印研究.pdf
- 基于自適應(yīng)提升小波變換的三維表面紋理的方向性度量.pdf
- 基于小波域的圖像密寫分析.pdf
- 基于小波變換模型的指紋方向場重建.pdf
- 基于小波融合的ECT圖像重建算法.pdf
- 基于小波域的圖像信息隱藏的研究.pdf
- 結(jié)合紋理方向性的非下采樣剪切波域數(shù)字水印算法研究.pdf
- 基于冗余小波變換的彩色圖像水印算法研究.pdf
- 基于小波變換的圖像重建算法的改進(jìn).pdf
- 小波域基于混沌的圖像水印算法研究.pdf
- 基于小波域的數(shù)字圖像復(fù)原研究.pdf
- 基于HVS的小波域圖像水印算法研究.pdf
- 小波域內(nèi)基于分形理論的圖像數(shù)字水印算法研究.pdf
- 基于小波的局部CT圖像重建算法研究.pdf
- 基于小波域的圖像漸進(jìn)傳輸編碼的方法.pdf
- 小波域自適應(yīng)圖像水印研究.pdf
- 基于稀疏表示和小波變換的單幅人臉圖像的超分辨率重建.pdf
評論
0/150
提交評論