位置感知算法對點對點網絡文件共享系統(tǒng)的影響.pdf

1、在點對點(P2P)網絡中，每個節(jié)點可以同時作為客戶端和服務器，且一個節(jié)點上傳信息以及獲取響應的目標節(jié)點是隨機選擇的。P2P網絡的這種信息交互模式導致跨域和域內鏈接所傳輸的信息負載過大，并且網絡中會產生大量的多余的信息流量，這些多余的信息不僅會增加網絡服務提供商的費用，還有可能阻塞域內鏈接。為解決該問題，位置感知算法(locality awareness algorithm)被提了出來。在該算法中，每個節(jié)點都試圖選擇相同域中或者較臨近的節(jié)

2、點作為其數據源，從而減少不必要的網絡流量。然而，位置感知算法帶來了一些新問題，比如潛在信息的處理、較近節(jié)點判斷和網絡距離的測量。此外，如何具體實現位置感知算法以及位置感知算法對點對點網絡的服務質量的影響也是待研究的問題。
　　本文研究了在P2P文件共享中應用位置感知算法的效果。探討了位置感知算法在點對點文件共享應用中的實現以及作用。比特流協(xié)議(BitTorrent)在點對點網絡的文件共享應用中起主導作用，該協(xié)議規(guī)定信息接收節(jié)點從持

3、有所需信息的節(jié)點群集中隨機的選擇請求目標.之后應用的開發(fā)者創(chuàng)建了一個使用位置感知算法的新的比特流協(xié)議，這個協(xié)議被稱為拓撲感知比特流協(xié)議(TopBT)。在本研究中，分析了TopBT中的位置信息，評估了TopBT的服務質量，并且將其與初始版本的比特流協(xié)議的服務質量進行對比。為了方便研究，構建了一個應用服務跳轉計數提取工具，用來提取任意兩個IP地址之間的應用服務跳轉計數路徑。還使用了網絡數據包嗅探器來捕獲TopBT和比特流協(xié)議節(jié)點群集中的數據