基于視頻的軌跡分析技術(shù)及在目標(biāo)異常行為檢測中的應(yīng)用研究.pdf

1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)使用攝像機采集視頻，通過視頻圖像監(jiān)控場景中潛在的惡意活動。隨著技術(shù)的進(jìn)步，現(xiàn)代社會對視頻監(jiān)控系統(tǒng)的需求量不斷增加，需要監(jiān)控的區(qū)域不斷擴大，要求具備的功能越來越多。對于視頻這種海量數(shù)據(jù)，用戶關(guān)注的只是某些很少發(fā)生的事件:即非正常事件，視頻監(jiān)控從事后取證進(jìn)化到主動防范和監(jiān)測才能體現(xiàn)其應(yīng)用價值。
　　智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)利用計算機對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通常通過目標(biāo)檢測和跟蹤、路徑提取和事件檢測等步驟檢測異常事件，從而實現(xiàn)自動警示。

2、論文針對視頻監(jiān)控主要的兩類對象:行人和車輛，以自動檢測上述兩類對象的異常行為為研究目標(biāo)，對智能視頻分析相關(guān)的技術(shù)展開研究。第二章在對現(xiàn)有的運動目標(biāo)跟蹤技術(shù)進(jìn)行綜合研究的基礎(chǔ)上，對傳統(tǒng)的Mean Shift算法進(jìn)行了改進(jìn)，將自適應(yīng)特征提取與Mean Shift算法相結(jié)合，以解決傳統(tǒng)算法所存在的對遮擋和光照變化敏感等問題。第三章對路徑提取技術(shù)進(jìn)行了研究，包括軌跡提取及預(yù)處理、聚類、路徑建模三個方面內(nèi)容，本文采用多項式擬合方法對軌跡進(jìn)行預(yù)處理