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文檔簡介
1、近幾十年來,軍事領(lǐng)域上越來越廣泛地應用紅外技術(shù),而復雜背景下紅外弱小目標的檢測技術(shù)更是重中之重,關(guān)系到國家安防的問題,是紅外搜索系統(tǒng)中的重要技術(shù)點之一。遠距離的紅外弱小目標檢測也是軍方重視的問題之一,該問題成為紅外技術(shù)研究的熱點。由于目標對比度低,尺寸小,無紋理和形狀特性,使得目標在檢測過程中有一定的難度。如果目標處于復雜的背景下,由于復雜背景噪聲、雜波較多,會增加弱小目標檢測的難度,并使得目標檢測時的虛警率變高。所以,隨著紅外圖像處理
2、技術(shù)的快速發(fā)展,弱小目標檢測的研究受到廣泛的關(guān)注,含有弱小目標的紅外圖像的需求快速增長,但由于獲取紅外圖像的周期比較長,拍攝的成本比較高的原因,使得紅外圖像難以獲取。為了解決紅外圖像難以獲取的問題,本文主要研究了在復雜背景下紅外弱小目標的正演模擬與仿真研究,擬在真實紅外背景下人工合成弱小目標,為紅外弱小目標的檢測提供大量的測試數(shù)據(jù)。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴研究了紅外圖像的成像原理,分析了紅外圖像與可見光圖像的區(qū)別,并使用了量化
3、指標來對紅外圖像和弱小目標在紅外圖像上的局部區(qū)域進行特性分析。⑵研究了理想的弱小目標模型,并采用正演模擬技術(shù)構(gòu)建模擬目標,為弱小目標加入噪聲、雜波等干擾因素,使得目標盡可能的逼真。并使用真實的復雜紅外背景與目標模型進行融合,提高仿真圖像的逼真度。⑶基于MATLAB平臺,通過正演模擬技術(shù),生成大量不同特性的弱小目標,構(gòu)建弱小目標的樣本數(shù)據(jù)庫。研究了圖像相似度理論并用其來檢測模擬目標的逼真度,進行了詳細的模擬目標與真實目標的對比工作。該研究
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