基于用戶指定誤差精度的三維模型傳輸方法研究.pdf

1、隨著用戶在遠程教育、在線三維游戲等應用中對三維模型逼真度的需求的逐漸增加，各種三維模型的數(shù)據(jù)量急劇增長。為了有利于三維模型在有限的網(wǎng)絡帶寬上實時傳輸，各種三維模型的壓縮編碼技術(shù)就成了當前的研究熱點。
　　三維模型的高通量化壓縮編碼技術(shù)將網(wǎng)格的幾何數(shù)據(jù)的笛卡爾坐標轉(zhuǎn)化為δ-coordinates相對坐標，盡管量化δ-coordinates坐標引起的數(shù)據(jù)丟失會造成重構(gòu)模型的低頻誤差，這種誤差表現(xiàn)為與原始三維模型相比重構(gòu)模型會發(fā)生輕微的

2、平移、旋轉(zhuǎn)或縮放，但重構(gòu)模型的局部細節(jié)保持完好，并不會引起視覺上的干擾。為此，本文基于高通量化壓縮編碼技術(shù)主要做了以下工作:
　　1)提出了用戶指定誤差精度的三維模型傳輸方法，該方法讓用戶指定所需傳輸模型的視覺誤差級別Sq和低頻誤差級別Mq。服務端首先將模型幾何數(shù)據(jù)的笛卡爾坐標轉(zhuǎn)化為δ-coordinates相對坐標，根據(jù)接收到的視覺誤差Sq將模型的δ-coordinates坐標作相應的量化。然后基于BFS錨點選取法增量式的記錄不

3、同參數(shù)v（參數(shù)v表示錨點的密集程度）時的具體錨點。擬合重構(gòu)模型低頻誤差與參數(shù)v具體的函數(shù)關(guān)系式:Mq=f(v)，由其反函數(shù)v=f-1(Mq)以及用戶指定的低頻誤差Mq可知所需添加錨點的大體數(shù)量。最后通過Greedy方法選取少量錨點用于調(diào)節(jié)重構(gòu)模型的實際誤差，使之滿足用戶的需求。
　　2)根據(jù)實驗結(jié)果得出了δ-coordinates坐標的量化精度對重構(gòu)模型的視覺誤差有決定性影響的結(jié)論，隨著量化精度的提高，每提升一級δ-coordin

4、ates坐標的量化精度，重構(gòu)模型的視覺誤差Sq則相應地減少為原來的1/2，通過控制δ-coordinates坐標的量化精度，從而決定重構(gòu)模型的視覺誤差級別Sq。
　　3)探討了重構(gòu)模型低頻誤差Mq與錨點分布密集程度之間的關(guān)系，這種衡量方式為不同頂點數(shù)量的三維模型比較錨點與重構(gòu)誤差Mq的關(guān)系統(tǒng)一了標準。并通過實驗分析發(fā)現(xiàn)，重構(gòu)模型的低頻誤差Mq與參數(shù)v的函數(shù)關(guān)系式Mq=f(v)主要呈2種形態(tài):線性或指數(shù)型，但隨著δ-coordina