基于特征線條的三維模型檢索方法.pdf

1、為高效利用數(shù)量逐漸增長的三維模型資源，并有效避免三維模型檢索中輸入源限制的問題，本文介紹了基于特征線條的三維模型檢索方法，主要針對模型視圖與上下文圖像兩類檢索。本文首先介紹了三維模型檢索中的相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)，包括三維模型及圖像的特征、相似度計算和檢索性能評價等。然后將三維模型檢索問題轉(zhuǎn)換至二維，闡述了以自然圖像為輸入源、基于特征線條的三維模型檢索方法；其中，特征線條包括三維模型混合輪廓線、二維投影形狀線、圖像邊緣線及Gabor邊緣濾波響應(yīng)。

2、本文的主要工作如下：
　　1．提出一種基于模型混合輪廓線的三維模型檢索方法。首先基于最優(yōu)視點提取算法訓(xùn)練并獲取三維模型較優(yōu)視點集；然后在較優(yōu)視點集下渲染三維模型混合輪廓線視圖，并為各視點混合輪廓線視圖提取Gabor邊緣響應(yīng)特征，建立特征庫；最后對輸入的自然圖像提取邊緣響應(yīng)特征，采用視覺詞袋方法從特征庫中檢索相似模型，并根據(jù)相似度排序。實驗結(jié)果顯示，該方法利用自然圖像與模型混合輪廓線視圖的邊緣相似性實現(xiàn)三維模型檢索，符合人類視覺辨識

3、三維物體的機理，降低了模型退化視圖與自然圖像紋理對三維模型檢索的干擾。
　　2．針對三維模型視圖集提取中存在的視圖冗余、視點選擇困難等問題提出了一種面向圖像邊緣和線條特征的三維模型檢索方法。首先，通過爬取互聯(lián)網(wǎng)中發(fā)布的三維模型數(shù)據(jù)及上下文圖像，建立原始數(shù)據(jù)庫；然后通過提取上下文圖像的色彩特征和三維模型形狀特征，對原始庫進行聚類預(yù)處理并定義初步類別權(quán)值；在此基礎(chǔ)上，為圖像提取邊緣線條及局部Zernike矩特征、Gabor濾波紋理特征