基于SVM和形狀特征的電極三維模型分類檢索的研究.pdf

1、計算機硬件、三維模型建模軟件及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，以及三維模型以自然、直觀的方式描述現(xiàn)實世界物體的優(yōu)越性，極大地促進了三維模型在工業(yè)設計、電子游戲、虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域的廣泛應用與普及。
　　 在機械工業(yè)領(lǐng)域，傳統(tǒng)的二維CAD設計已被三維模型建模技術(shù)取代，企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的三維模型及其加工工藝知識已非常龐大，利用數(shù)據(jù)庫中的相似三維模型及其數(shù)控加工工藝知識，將能快速地完成現(xiàn)有零件的加工方案設計和創(chuàng)新，減少錯誤的發(fā)生。如何從數(shù)據(jù)庫中快速準確

2、地獲取相似三維模型及工藝信息，便成為解決問題的關(guān)鍵。本文的主要內(nèi)容就是對三維模型檢索和SVM分類技術(shù)進行實現(xiàn)展開的。
　　 本文通過基于不變矩的兩種形狀特征提取技術(shù)，將三維模型的形狀特征描述成基于SVM的特征向量；從形狀和數(shù)控工藝上分析了電極三維模型的分類指標；提出了一種以面單元做功方式來數(shù)值化描述三維模型形狀特征的提取方法，并從理論和實驗上對它進行了旋轉(zhuǎn)、平移和縮放不變性證明；對三種特征提取方法進行了相似性度量實驗和電極三維模

3、型檢索實驗，結(jié)果表明三種方法都達到了較好的檢索效果，且改進算法具有更好的泛化性能；實驗分析了四種核函數(shù)的性能，確定了最適合本文的SVM分類器和核函數(shù)類型，通過k折交叉驗證法和“晶格”搜索，找到了SVM分類器的最優(yōu)參數(shù)組合，并對六類電極進行分類實驗，結(jié)果表明準確度達到88.6148％，同時還從對其中的兩類樣本進行分類實驗，準確度達到95.1531％；提出了三維模型特征向量的數(shù)控工藝特征化方法?；谝陨侠碚撗芯块_發(fā)了具有使用性的電極3D模型