基于多特征融合的三維模型檢索技術(shù).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)硬件和圖形技術(shù)的發(fā)展，特別是建模和渲染技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的三維模型應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，這也促進(jìn)了三維檢索技術(shù)的研究。在這些技術(shù)中，其中基于視圖的多特征檢索技術(shù)取得了較好的效果。不同的特征描述的是三維模型不同的特性，而且對(duì)于不同種類的模型具有不同表達(dá)能力，因此我們可以從多特征學(xué)習(xí)到一個(gè)更低維和更具分辨性的融合特征，用以提升模型檢索準(zhǔn)確率和檢索速度。
　　以此為目標(biāo)，本文提出一種基于多特征融合的三維模型檢索框架。該框架包含

2、兩部分:1）多特征融合算法(Multiple Feature Fusion algorithm，MFF)，和2）在線映射學(xué)習(xí)算法(Online Projection Learning algorithm，OPL)。首先，多特征融合算法使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)從原始特征空間學(xué)習(xí)得到一個(gè)低維并且更具分辨性的融合特征;然后，利用在線映射學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)得到一個(gè)從原始特征空間到融合特征空間的映射矩陣，用來解決訓(xùn)練數(shù)據(jù)外三維模型高效轉(zhuǎn)換到融合特征空間的問題。在所