基于草圖的三維模型檢索.pdf

1、過去，人們獲取三維數(shù)據(jù)只能通過三維激光掃描儀，或者在3DMax等建模軟件里手工編輯。最近幾年，三維數(shù)據(jù)捕獲技術(shù)迅猛發(fā)展，無論是基于圖像和視頻的三維場景重建，還是基于微軟的Kinect和Intel的深度攝像機，現(xiàn)在可以廉價和方便的獲取模型和場景的三維數(shù)據(jù)。而且這些技術(shù)正在滲透到個人消費品中去，比如智能手機、平板和筆記本不久都要安裝深度攝像機，可以預見不久三維模型數(shù)量就會開始爆發(fā)增長。所以如果能夠?qū)@些模型數(shù)據(jù)進行檢索，就變得跟文本檢索和圖

2、像檢索一樣重要和實用。
　　類似于圖片檢索，對三維模型檢索的用戶接口也多種多樣，但比較自然和方便的接口就是提供查詢模型的草圖。對于基于草圖的三維模型檢索，本文首先對模型進行投影角度和投影方式的選擇;然后從投影視圖和草圖中提取特征描述符，這些描述符能夠為投影視圖和草圖提供緊致、穩(wěn)定的表示，而且方便為檢索建立索引;最后用這些特征描述符，采用基于特征包或者度量學習的框架，對草圖和三維模型進行匹配，根據(jù)相關(guān)度進行排序，得到檢索結(jié)果。