基于智能計(jì)算的三維模型的檢索技術(shù)研究.pdf

1、近年來，由于掃描技術(shù)、計(jì)算機(jī)性能和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的快速發(fā)展，使得在許多行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，三維模型技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。三維模型技術(shù)的發(fā)展對許多行業(yè)的推動是巨大的。三維模型數(shù)據(jù)也成為繼聲音、圖像和視頻之后的第4種多媒體數(shù)據(jù)類型。 互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展為三維模型資源的傳播和共享提供了可能。面對如此龐大的三維模型數(shù)據(jù)庫資源，如何快速、準(zhǔn)確地查找到所需要的模型，成為繼圖像、視頻檢索之后的又一個熱門課題。它涉及到人工智能、計(jì)算機(jī)視覺、模式識別等領(lǐng)域。

2、現(xiàn)已提出的比較成熟的檢索技術(shù)主要是基于幾何形狀特征和幾何拓?fù)涮卣鬟M(jìn)行檢索的。特征的提取注重精確的數(shù)學(xué)形式表述，提取的特征抽象而固定，算法嚴(yán)謹(jǐn)，但也有局限性，提取特征時對模型的要求較高，健壯性較差，檢索方式與人認(rèn)知模式有很大的不同。就目前的應(yīng)用水平來講，三維模型檢索技術(shù)還處于發(fā)展起步階段，實(shí)現(xiàn)檢索的智能化、實(shí)時性還有很長的路要走。 本文重點(diǎn)在于對3D模型檢索的智能化及檢索效率的研究，提出了基于Viewbased和圖像紋理識別技術(shù)，

3、應(yīng)用rough(模糊)和ART(自適應(yīng)共振)理論，為圖像特征建立模糊集的檢索方法。同時結(jié)合文本檢索方法，根據(jù)模糊集對3D模型進(jìn)行識別分類，提高對噪音的魯棒性及識別效率。本文共分為五章節(jié)，組織結(jié)構(gòu)為： 第一章：作為本文的緒論，主要闡述了3D模型檢索的概念和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及本文的主要工作等。 第二章：闡述了檢索系統(tǒng)的功能、結(jié)構(gòu)，并對目前比較成熟的檢索系統(tǒng)作了一個比較簡單的介紹。 第三章：主要針對3D模型檢索技術(shù)進(jìn)行了