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文檔簡介
1、近年來數(shù)字圖像處理技術發(fā)展迅速,給我們的生活帶來很多便利,但同時也帶來了許多安全方面的隱患。以現(xiàn)有技術手段實現(xiàn)圖像局部替換、篡改等非法操作變得容易,侵害著他人和公共財產(chǎn)的安全,急需高效的圖像認證算法將其解決。已有算法多數(shù)采用脆弱/半脆弱水印方式進行圖像認證,抵抗圖像合理操作能力不夠強,且忽略了圖像本身視覺內(nèi)容對圖像認證的意義。
本論文首先綜述國內(nèi)外圖像認證技術的發(fā)展現(xiàn)狀,重點研究變換域下數(shù)字水印在認證中的應用。其次分析人類視覺
2、感知系統(tǒng)的構成及相應特點,選取視覺系統(tǒng)等效數(shù)學表述工具,實現(xiàn)重要感知區(qū)域定位與多尺度下徑向?qū)ΨQ點、DoG點和角點的感知特征提取算法。再次分析傳統(tǒng)基于脆弱/半脆弱水印的圖像認證算法的優(yōu)缺點,實現(xiàn)抗JPEG壓縮的圖像認證算法,在注意區(qū)域定位后將有意義的二值圖像以半脆弱水印的方式嵌入到載體圖像中,在篡改定位能力方面作了改進;同時針對目前半脆弱水印選擇認證判據(jù)上的缺點,研究基于魯棒水印方式的圖像認證算法,以感知特征為魯棒水印,在認證判據(jù)上作了進
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