基于條件隨機(jī)場的微博情感對象識別研究.pdf

1、近年來社交網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展，越來越多的人通過微博來進(jìn)行信息交換和分享。由于微博具有短小精悍，使用便捷，傳播迅速等特點(diǎn)，使得其廣受歡迎。用戶樂于在微博上分享自己的觀點(diǎn)或體驗(yàn)，這使得微博中存在著大量具有情感傾向的用戶評論信息。隨著這樣的評論信息迅速膨脹，僅靠人工的方法難以應(yīng)對海量信息的處理和分析。因此，如何利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對微博中的評論數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的加工處理和分析挖掘已成為當(dāng)前熱門研究問題，情感對象識別研究就是用于解決這個問題的一種非常有效的途徑

2、。
　　本文主要是針對中文微博文本進(jìn)行情感對象識別研究，然而對非結(jié)構(gòu)化的文本進(jìn)行情感對象識別本身就是一個困難的問題，現(xiàn)有研究往往存在一些不足之處。一方面，微博和傳統(tǒng)文本是有區(qū)別的，其表達(dá)簡短且具有較大的自由性，通常不是規(guī)范的中文語言表達(dá)，現(xiàn)有的基礎(chǔ)中文文本處理工具并不能很好的適用于微博這種特殊的文本，這為情感對象識別任務(wù)提高了難度。為了解決這個問題，本文提出對微博文本進(jìn)行了規(guī)范化處理并構(gòu)建了包括網(wǎng)絡(luò)用語詞典、表情詞典、情感詞典和否

3、定詞詞典等在內(nèi)的多個詞典，通過這種方式不但能夠改善現(xiàn)有文本處理工具對微博進(jìn)行分詞和句法依賴解析，而且還能夠更加有效地結(jié)合上下文信息進(jìn)行特征提取。另一方面，針對文本中顯性出現(xiàn)的情感對象，目前一些方法已經(jīng)能夠有效的識別，但是面對隱性的情感對象時還是顯得力不從心。因此，當(dāng)情感對象直接出現(xiàn)在文本中時，本文采用條件隨機(jī)場模型和分類模型相融合的方式進(jìn)行情感對象識別;而對于情感對象并不出現(xiàn)在文本中時，則嘗試對蘊(yùn)含的情感對象進(jìn)行抽象化處理，提出了一種包