基于情感分析的微博謠言識別模式研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，社交網(wǎng)絡服務逐漸影響著人們的生活，微博作為社交網(wǎng)絡服務中非常重要的組成部分，在帶給用戶資訊便利的同時，其中也充斥的網(wǎng)絡謠言，輕者影響個人，重者影響社會，所以如何能自動有效的識別微博謠言，引起了社會和有關研究者的廣泛關注。
　　傳統(tǒng)的對于微博謠言識別問題的研究，研究者們大多都將其看成一個二分類的有監(jiān)督學習過程，特征屬性的選取往往是工作的重點，主要有基于內容的特征，基于傳播的特征以及基于用戶的特征，這些特征屬性都

2、是淺層次的，忽視了對更深層特征的挖掘，比如評論情感傾向以及傳播結構，不能取得較好的識別微博謠言的效果。本文以國內最大的微博平臺，新浪微博為例，在以往研究者研究成果基礎上，提出將微博評論的情感傾向性特征加入到微博謠言識別的特征屬性之中，同時將微博轉發(fā)過程模擬成傳播樹結構，通過圖核函數(shù)計算傳播樹的相似性，并以此提出一種基于情感極性的混合核支持向量機分類器(Sentiment-based hybrid kernel SVM，SHSVM)完成對

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