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文檔簡介
1、近年來微博的出現(xiàn),極大豐富了人們的生活。其簡短寫作,便捷發(fā)布,實(shí)時(shí)交互的特點(diǎn)深受大眾歡迎。越來越多的用戶樂于在微博平臺(tái)上分享信息,交流觀點(diǎn)和情感。通過對這些信息展開情感分析,可以實(shí)現(xiàn)微博營銷、品牌宣傳、客戶關(guān)系管理、輿情監(jiān)控等。當(dāng)前微博情感分析研究大多是針對于英文微博的,而中文微博的情感分析研究還處于起步階段。
情感分析主要是判別微博文本的情感傾向性,即屬于正面、負(fù)面、中性。根據(jù)中文微博的自身特點(diǎn),在傳統(tǒng)文本情感分析的已有基礎(chǔ)
2、上,展開對微博的情感傾向分析。首先,對當(dāng)前已有情感詞匯資源加以總結(jié)和整理,并運(yùn)用了擴(kuò)展的情感傾向點(diǎn)互信息算法(Semantic Orientation Pointwise Mutual Information,SO-PMI)對新浪微博語料進(jìn)行實(shí)驗(yàn),自動(dòng)獲得領(lǐng)域情感詞,構(gòu)建了一個(gè)面向中文微博的情感詞典。其次,基于中文微博表達(dá)多元化的特點(diǎn),對微博文本進(jìn)行了相應(yīng)預(yù)處理,并采用微博消息文本中的情感詞作為特征選擇方法,對微博消息文本中存在的否定詞
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