表情符號(hào)對中文微博文本情感傾向的影響研究.pdf

1、微博作為Web2.0眾多的應(yīng)用之一，其用戶基數(shù)巨大，自身信息生態(tài)系統(tǒng)比較成熟，微博用戶每天能夠創(chuàng)作數(shù)以億計(jì)的微博信息，因此在意見挖掘和輿情分析領(lǐng)域能夠提供豐富的數(shù)據(jù)來源。微博中包含微博文本、表情符號(hào)、圖片以及鏈接等元素，在以往的微博情感分析中大多以微博文本的情感傾向作為微博整體的情感傾向，忽略了微博中的其他元素。
　　表情符號(hào)作為在微博中與微博文本同樣重要的情感元素，在微博用戶創(chuàng)作微博時(shí)被廣泛使用，以協(xié)助因字?jǐn)?shù)限制規(guī)則而無法盡意表

2、達(dá)的微博文本，因此應(yīng)當(dāng)重視其情感傾向，以及當(dāng)表情符號(hào)與微博文本并列時(shí)，表情符號(hào)對微博文本的情感傾向產(chǎn)生的影響。本研究首先對以往的相關(guān)研究進(jìn)行文獻(xiàn)綜述，分別明確微博文本情感分析與表情符號(hào)情感表達(dá)，以及表情符號(hào)對微博文本情感分析影響的研究現(xiàn)狀;然后說明表情符號(hào)對微博文本情感傾向產(chǎn)生的影響類型，包括強(qiáng)化與弱化影響;接著針對表情符號(hào)不存在客觀情感值的現(xiàn)狀，通過對并列表情符號(hào)的微博文本進(jìn)行文本情感分析計(jì)算出其情感值，借助數(shù)學(xué)模型以文本共現(xiàn)的思想計(jì)