面向情感傾向分析的微博表情情感詞典構(gòu)建及應(yīng)用.pdf

1、微博客（即微博，Microblog）作為一種新的傳播載體，是一個(gè)基于用戶關(guān)系的信息分享、傳播以及獲取的平臺(tái)。目前微博已經(jīng)迅速進(jìn)入了人們的生活，在網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)起和傳播中起著重要作用，并成為用戶觀點(diǎn)挖掘和網(wǎng)絡(luò)輿情分析的重要數(shù)據(jù)源之一。同時(shí)微博用戶發(fā)表的評(píng)論大多簡短，并且含有多種數(shù)據(jù)形式，例如表情符號(hào)和視頻等，因此除了用戶的文本評(píng)論外，其他形式數(shù)據(jù)所含信息也是不容忽視的。
　　表情符號(hào)作為一種新的網(wǎng)絡(luò)語言，在微博中被廣泛采用，在一定程度上

2、代表了用戶的情緒和思想，也將影響微博情感傾向分析的結(jié)果。本文提出基于微博數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果為表情符號(hào)構(gòu)建情感詞典的思想，通過對(duì)大量微博中與表情“共現(xiàn)”的文本的情感傾向分析，確定表情的情感傾向，以此構(gòu)建面向情感傾向分析的表情情感詞典，旨在為微博、乃至其它采用表情符號(hào)的Web用戶生成信息的情感傾向分析提供支持。進(jìn)而，本文將表情情感詞典反作用于對(duì)應(yīng)的微博文本，生成一個(gè)新的情感詞典，與現(xiàn)有的情感詞典相結(jié)合進(jìn)行情感分析，旨在獲得更準(zhǔn)確的情感傾向分析結(jié)果