基于核心句和句法分析的微博情感傾向性分析.pdf

1、中文微博近年來的蓬勃發(fā)展，使人們更多傾向于在微博上表達(dá)觀點(diǎn)，發(fā)表意見，展示自己，表達(dá)情緒。所以微博的情感分析也越來越成為近年來中文信息處理領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)問題。研究者們通過機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)方法等途徑來抽取文本中的評價(jià)對象和判斷微博的情感傾向性，并將其用在客戶關(guān)系管理、微博營銷、商品評論分析、品牌宣傳、輿情監(jiān)控等領(lǐng)域。
　　通過對新浪微博進(jìn)行情感的分析與研究，提出了一種基于核心句和句法分析的微博情感傾向性分析方法。通過分步的方法，先找到

2、文本的評價(jià)對象，再針對評價(jià)對象通過句法分析找到評價(jià)對象的有效情感評價(jià)詞，減少了無關(guān)的有情感傾向的詞語的干擾，使情感傾向判斷更準(zhǔn)確。
　　本文分析了微博文本的特點(diǎn)，包括表達(dá)方式、用詞習(xí)慣、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)使用等方面。根據(jù)微博文本的特點(diǎn)，總結(jié)出抽取表達(dá)情感主成分句子的規(guī)則，然后抽取出微博中表達(dá)情感傾向的主體部分。實(shí)驗(yàn)表明，在核心句的基礎(chǔ)上抽取情感評價(jià)對象和有效情感評價(jià)詞的準(zhǔn)確率相比于原句子抽取的準(zhǔn)確率有明顯提升。
　　對于評價(jià)對象的抽取

3、，本文選用條件隨機(jī)場模型進(jìn)行評價(jià)對象的抽取。并在訓(xùn)練模型的過程中，引入除詞、詞性特征基本特征外，還加入了長短句特征、詞距離特征、是否主觀句特征作為擴(kuò)展特征，效果提升非常明顯。
　　使用句法分析器對核心句進(jìn)行句法分析關(guān)系分析，對句子中存在的句法修飾關(guān)系，得到評價(jià)對象的有效情感修飾詞，依據(jù)相對評價(jià)對象的位置不同設(shè)置不同的權(quán)值。
　　最后利用情感詞典計(jì)算出句子的情感傾向。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在精確獲取評價(jià)對象的基礎(chǔ)上再進(jìn)行情感傾向性判別效