基于情感傾向性分析的教學評價自動分析方法.pdf

1、教學評價是教學過程中重要的一環(huán)，是加強教師隊伍建設，提高教師教學質(zhì)量的重要保證。但是一方面，當前的教學評價分析方法大部分只是給出了一個最終的結(jié)果，即教學質(zhì)量是好或者不好，沒有對教學評價進行深入的挖掘，比如找出影響教學質(zhì)量的因素。另一方面，隨著網(wǎng)絡技術的發(fā)展，網(wǎng)絡上出現(xiàn)了較多的教學評價信息，面對海量的教學評價信息，單靠人工分析顯然是非常費時費力的。為此，本文提出將情感傾向性分析技術應用于教學評價的自動分析中。
　　論文主要完成了以下

2、幾個方面的工作:
　　(1)學習了教學評價和情感傾向性分析的相關理論知識，并對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了深入分析。
　　(2)給出了基于情感傾向性分析的教學評價模型。本文借鑒多學科融合交叉的研究思想，綜合運用教學、管理科學、信息論、計算機科學等學科的基本理論，在分析了現(xiàn)有教學評價模型的特點的基礎上，提出了本文采用的基于情感傾向性分析的教學評價模型。
　　(3)提出了基于情感詞典自動擴充的教學評價情感分類方法。情感詞典是決定基

3、于情感詞典的情感分類方法性能好壞的關鍵因素，為了應對網(wǎng)絡評價中新詞不斷出現(xiàn)的情況，本文提出并實現(xiàn)了基于評價詞自動識別的教學評價自動分析方法。實驗結(jié)果表明基于評價詞自動識別的方法可以有效提高教學評價自動分析情感分類方法的召回率，從而提高了系統(tǒng)的整理性能。
　　(4)實現(xiàn)了教學評價對象自動抽取方法。該方法可以自動分析教學評價信息，從中抽取出學生評價教師教學時所指的對象，通過獲取這些評價對象可以準確發(fā)現(xiàn)教學質(zhì)量高低的影響因素，以便更好地