面向評價對象的商品評論情感傾向性分析研究.pdf

1、商品評論文本中包含了用戶對產品的組成部分、性能和功能等方面所表達出的主觀態(tài)度，這在很大程度上影響著用戶的購買決策。因此，分析商品評論文本中用戶對產品的情感傾向有著重要的意義。通過對大量商品評論文本的分析，發(fā)現用戶不只關注商品的整體好壞，更關心商品特征屬性的質量。針對商品評論文本，進行了基于產品特征級的情感傾向性分析研究。
　　 本文圍繞文本情感傾向性分析的關鍵任務，通過對筆記本電腦評論語料的分析，首先抽取具體的評價對象和針對該評

2、價對象的評價詞語，分析評價對象和評價詞語的搭配關系，得到評價二元組。在此基礎上，進一步面向具體的評價對象進行特征層次的文本情感傾向性分析。具體的研究工作主要包括以下幾個內容:
　　 第一，研究商品評論中評價對象、評價詞語及其搭配關系的抽取技術。將基于知識的方法和機器學習方法相結合，首先構建筆記本電腦領域知識庫，抽取常用的評價對象;再利用條件隨機場模型進行建模，將分詞、詞性特征作為特征模板融入條件隨機場模型抽取新出現的評價對象。在

3、得到評價對象的基礎上，將修飾詞特征、位置特征增加到條件隨機場模型中，用來抽取評價詞以及評價對象和評價詞之間的搭配關系。利用真實的評價語料，通過實驗驗證本文方法的有效性、準確率和召回率。
　　 第二，研究基于評價單元的筆記本電腦領域特征本體構建方法?？紤]到評價對象之間并不是相互獨立的，而是有一定的層次關系。構建了筆記本電腦領域特征本體，將抽取到的<評價對象，評價短語>二元組作為本體的屬性添加到構建的特征本體中，輔助本文的情感傾向性