基于語義搭配的評論傾向性分析.pdf

1、文本傾向性分析就是對用戶對某個(gè)事物的看法或評論文本的挖掘，從而得到該看法或評論是屬于對該事物的積極或消極意見，是文本情感計(jì)算的一個(gè)熱點(diǎn)領(lǐng)域。文本傾向性分析中的主要任務(wù)有以下三個(gè)：找出文檔中能夠體現(xiàn)情感的詞或短語；判斷所找出的詞或短語的傾向性極性以及強(qiáng)度；找出所抽取的詞或短語與主題的關(guān)系。本文從語義搭配的角度出發(fā)，設(shè)計(jì)了兩種觀點(diǎn)傾向性分析策略，分別針對觀點(diǎn)單元的幾個(gè)要素進(jìn)行處理。
　　 評論文本中隱式出現(xiàn)的觀點(diǎn)評價(jià)對象和傾向性存在

2、歧義的觀點(diǎn)評價(jià)詞，是網(wǎng)絡(luò)評價(jià)文本中常見的表達(dá)方式，對文本觀點(diǎn)傾向性分析提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。搭配驅(qū)動的觀點(diǎn)傾向性分析從漢語語義上的修飾關(guān)系入手，挖掘評價(jià)屬性和評價(jià)詞之間的深層聯(lián)系，在針對領(lǐng)域產(chǎn)品的評論挖掘和傾向性分析上比傳統(tǒng)方法有更好的精確度。
　　 以觀點(diǎn)評價(jià)對象抽取為核心的觀點(diǎn)傾向性分析技術(shù)旨在面向更為廣闊的產(chǎn)品領(lǐng)域，從文本中自動獲取觀點(diǎn)所評價(jià)的對象，對未知評價(jià)對象進(jìn)行分類定位并有針對性地分析評論傾向性。本文通過建立ChtmkCR

3、F模型對觀點(diǎn)表達(dá)句進(jìn)行觀點(diǎn)評價(jià)對象的識別；對于隱式評價(jià)對象，利用語義搭配習(xí)慣進(jìn)行填充生成；對于句中出現(xiàn)多個(gè)評價(jià)對象的問題，借助句法關(guān)系進(jìn)行處理。在此基礎(chǔ)上，本文進(jìn)行了基于觀點(diǎn)評價(jià)對象的觀點(diǎn)抽取與觀點(diǎn)傾向性識別。
　　 針對網(wǎng)上評論文本多以片段出現(xiàn)的特點(diǎn)，本文設(shè)計(jì)了文本片段語義傾向性分析技術(shù)。應(yīng)用觀點(diǎn)評價(jià)對象抽取技術(shù)和語義搭配分析方法，計(jì)算評價(jià)語篇的情感傾向性，取得可視化結(jié)果。
　　 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文的傾向性分析結(jié)果比傳