基于語義的BLOG社區(qū)文本傾向性分析.pdf

1、在上世紀90年代末興起，并于2002年引入到中國互聯(lián)網的BLOG（Web log，網志，俗稱“博客”) 在短短幾年時間內已經發(fā)展成萬維網上最具活力的、發(fā)展最迅猛的虛擬社區(qū)。博客空間(blogspace)作為一個有著成千上萬用戶在其上進行個人觀點等信息交換的平臺，蘊藏著巨大的商業(yè)價值。例如，針對商品調查這個特定領域，我們知道最重要的就是要得到實際客戶對某商品的評價。這些評價信息不僅對商家極其重要，而且對潛在客戶也有很好的參考價值。分析這些

2、收集來的BLOG帖子（post）的關鍵技術是文本傾向性分析，它在在商業(yè)產品評論分析、網絡輿情分析及垃圾郵件過濾等領域均有著廣泛的應用前景。 目前兩類主流的文本傾向性分析方法（即基于語義的文本傾向性分析方法和基于機器學習的文本傾向性分析方法）都是將文檔僅僅看作是詞或模式的集合，沒有將這些詞或模式按照語境或意群劃分。這樣，就導致了在對論證時引述對方觀點的文檔進行文本傾向性分析時會將引述部分作為作者的觀點的問題，而被引述部分的觀點恰恰