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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)新聞的數(shù)量也日益增多。網(wǎng)民可以隨意在眾多網(wǎng)頁、博客以及論壇上對(duì)于各種新聞事件發(fā)表自己的看法。因此在過去的幾年中,許多研究者熱衷于發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息中的主題,通過分析網(wǎng)民對(duì)于Web新聞事件的看法得出其情感傾向。因?yàn)閮A向性分析往往能夠直觀的反映出作者對(duì)于新聞事件的態(tài)度或立場(chǎng),比簡(jiǎn)單的分析事件本身更加有效。
為此,本文在語義理解的相關(guān)理論基礎(chǔ)上提出了一種Web新聞事件傾向性分析框架。文中對(duì)系統(tǒng)的相關(guān)理論、總體
2、框架、各主要模塊功能等進(jìn)行了闡述,并通過對(duì)大量來自網(wǎng)上的數(shù)據(jù)測(cè)試表明該系統(tǒng)框架的可行性。系統(tǒng)的具體工作包括:首先,利用分詞工具分析全文并結(jié)合情感詞典查找出每個(gè)段落中情感強(qiáng)度最高的語句作為該段落的關(guān)鍵句;第二,通過對(duì)于關(guān)鍵句中主語和謂語的立場(chǎng)分析,結(jié)合其情感強(qiáng)度得出關(guān)鍵句的傾向值;第三,通過關(guān)鍵句位置及其段落位置,計(jì)算出關(guān)鍵句權(quán)值;第四,結(jié)合關(guān)鍵句權(quán)值及關(guān)鍵句傾向值得出全文的傾向值。該系統(tǒng)可以幫助相關(guān)部門了解到對(duì)于突發(fā)熱點(diǎn)事件的輿論看法,
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