基于情感詞典擴(kuò)展技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著Web2.0時代的到來,大大改變了人們在網(wǎng)絡(luò)上的使用方式,以前人們習(xí)慣于被動地在網(wǎng)絡(luò)上查閱自己需要的信息,而如今越來越多的人們在博客、論壇、評論網(wǎng)站和新聞組里主動地發(fā)表自己的觀點和看法,人的參與性大大增加,網(wǎng)絡(luò)已逐漸成為反映社會輿情的重要載體之一。由于立場、出發(fā)點、個人狀況和偏好的不同,民眾對生活中各個對象和事件所表達(dá)出的信念、態(tài)度、意見和情緒的傾向性必然存在很大的差異。這種差異尤其體現(xiàn)在論壇、博客等反應(yīng)草根觀點的網(wǎng)絡(luò)媒體上,因此網(wǎng)

2、絡(luò)輿情發(fā)現(xiàn)及網(wǎng)民的觀點和傾向性挖掘也成為新的研究熱點。
  意見挖掘是一種從論壇、討論組、新聞組、博客等內(nèi)容中挖掘所表達(dá)觀點的技術(shù)。以意見挖掘的理論研究為基礎(chǔ),國內(nèi)外學(xué)者將其應(yīng)用到相關(guān)領(lǐng)域,并成功開發(fā)出一些原型系統(tǒng)和商業(yè)產(chǎn)品。但是從應(yīng)用的角度,面向電子商務(wù)的應(yīng)用研究卓有成效,但針對網(wǎng)上熱點話題及評論進(jìn)行觀點挖掘,則少見有效的成果。
  本文針對網(wǎng)民關(guān)于話題評論簡單、數(shù)目眾多的特點,首先設(shè)計了專門的輿情爬蟲,用來爬取網(wǎng)民對相關(guān)

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