網(wǎng)絡(luò)輿情的傾向性分析及應(yīng)用研究.pdf

1、21世紀(jì)是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，使人們的生活發(fā)生了翻天覆地的變化，人們?cè)絹碓搅?xí)慣于在網(wǎng)絡(luò)上瀏覽獲取信息和發(fā)表自己的看法，網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的虛擬社會(huì)環(huán)境成為廣大民眾表達(dá)自我情緒和態(tài)度的平臺(tái)。由于互聯(lián)網(wǎng)的開放性和直接性，民眾可以通過網(wǎng)絡(luò)隨時(shí)發(fā)表自己的看法，這為社會(huì)管理者及時(shí)了解社情民意提供了便利，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的有效監(jiān)控，社會(huì)管理者對(duì)民眾的意愿能夠及時(shí)的了解并做出相應(yīng)的反饋和正確的決策，這對(duì)于社會(huì)穩(wěn)定有著重要意義。
　　本論文針

2、對(duì)上述問題，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情分析的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了調(diào)研，并著重對(duì)傾向性分析的各種技術(shù)進(jìn)行了研究與實(shí)驗(yàn)，最后設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了輿情傾向性分析系統(tǒng)。論文主要工作如下：
　　1.對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情分析技術(shù)進(jìn)行了調(diào)研，并著重了解輿情傾向性分析的理論與技術(shù)。對(duì)目前已有的各種機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法進(jìn)行研究。
　　2.針對(duì)于目前輿情語料庫缺少的情況，本論文利用爬蟲技術(shù)，從網(wǎng)絡(luò)上爬取輿情信息，人工標(biāo)注構(gòu)建了一個(gè)輿情語料庫，用于實(shí)驗(yàn)分析等。
　　3.區(qū)別于已有的傾向

3、性分析方法，采用機(jī)器學(xué)習(xí)的分類方法用于輿情傾向性分析?？紤]到有標(biāo)記數(shù)據(jù)難以獲得的問題，本文采用主動(dòng)學(xué)習(xí)算法和半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法來解決這個(gè)問題，并對(duì)各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的有效性進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較，樸素貝葉斯算法和標(biāo)簽傳播算法具有較好的分類效果。
　　4.在樸素貝葉斯算法和標(biāo)簽傳播算法這兩種算法的基礎(chǔ)上，進(jìn)行系統(tǒng)分析和模塊設(shè)計(jì)，開發(fā)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情的傾向性分析系統(tǒng)，用于對(duì)輿情的情感傾向性進(jìn)行判別，最終經(jīng)過測(cè)試分析，系統(tǒng)具有良好