網(wǎng)絡(luò)輿情的傾向性分析及應(yīng)用研究.pdf

1、21世紀(jì)是一個互聯(lián)網(wǎng)的時代，互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，使人們的生活發(fā)生了翻天覆地的變化，人們越來越習(xí)慣于在網(wǎng)絡(luò)上瀏覽獲取信息和發(fā)表自己的看法，網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的虛擬社會環(huán)境成為廣大民眾表達(dá)自我情緒和態(tài)度的平臺。由于互聯(lián)網(wǎng)的開放性和直接性，民眾可以通過網(wǎng)絡(luò)隨時發(fā)表自己的看法，這為社會管理者及時了解社情民意提供了便利，通過對網(wǎng)絡(luò)輿情的有效監(jiān)控，社會管理者對民眾的意愿能夠及時的了解并做出相應(yīng)的反饋和正確的決策，這對于社會穩(wěn)定有著重要意義。
　　本論文針

2、對上述問題，對網(wǎng)絡(luò)輿情分析的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了調(diào)研，并著重對傾向性分析的各種技術(shù)進(jìn)行了研究與實驗，最后設(shè)計實現(xiàn)了輿情傾向性分析系統(tǒng)。論文主要工作如下：
　　1.對網(wǎng)絡(luò)輿情分析技術(shù)進(jìn)行了調(diào)研，并著重了解輿情傾向性分析的理論與技術(shù)。對目前已有的各種機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法進(jìn)行研究。
　　2.針對于目前輿情語料庫缺少的情況，本論文利用爬蟲技術(shù)，從網(wǎng)絡(luò)上爬取輿情信息，人工標(biāo)注構(gòu)建了一個輿情語料庫，用于實驗分析等。
　　3.區(qū)別于已有的傾向

3、性分析方法，采用機(jī)器學(xué)習(xí)的分類方法用于輿情傾向性分析?？紤]到有標(biāo)記數(shù)據(jù)難以獲得的問題，本文采用主動學(xué)習(xí)算法和半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法來解決這個問題，并對各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的有效性進(jìn)行了實驗分析。經(jīng)過實驗結(jié)果比較，樸素貝葉斯算法和標(biāo)簽傳播算法具有較好的分類效果。
　　4.在樸素貝葉斯算法和標(biāo)簽傳播算法這兩種算法的基礎(chǔ)上，進(jìn)行系統(tǒng)分析和模塊設(shè)計，開發(fā)并實現(xiàn)一個網(wǎng)絡(luò)輿情的傾向性分析系統(tǒng)，用于對輿情的情感傾向性進(jìn)行判別，最終經(jīng)過測試分析，系統(tǒng)具有良好