面向微博話題的情感計(jì)算和輿情分析.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩67頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、如今,人們更習(xí)慣通過社交網(wǎng)絡(luò)來了解時事,發(fā)表觀點(diǎn)。隨著微博的逐漸普及,越來越多的用戶開始關(guān)注并使用微博,微博成為目前最流行的網(wǎng)絡(luò)平臺。微博話題為人們討論熱門事件提供了極好的平臺。微博話題可以為目前的情感分析和輿情分析等研究提供大量有效的數(shù)據(jù),因此針對微博話題的研究也是目前的研究熱點(diǎn)。本文主要利用微博話題數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對民眾的情感計(jì)算和輿情分析。
  傳統(tǒng)的情感計(jì)算方法是借助情感詞典、規(guī)則和利用機(jī)器學(xué)習(xí)完成。本文則將情感詞典和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)

2、合完成對微博話題情感的分析。針對傳統(tǒng)微博情感分析僅僅考慮微博文本內(nèi)容的不足,本文將表情符號考慮在內(nèi),對微博話題的情感計(jì)算從微博文本情感分析和微博表情符號情感分析兩個方面進(jìn)行。首先選擇中文情感詞匯本體庫作為文本情感詞庫,利用樸素貝葉斯算法完成微博文本部分的情感計(jì)算。然后基于FP增長算法和檢索距離建立表情符號聚類算法,由此建立表情符號庫作為表情符號情感庫,同樣利用樸素貝葉斯算法計(jì)算微博中表情符號部分的情感,最終將兩者融合獲得微博話題情感。實(shí)

3、驗(yàn)結(jié)果表明本文將表情符號考慮在內(nèi)的微博話題情感傾向計(jì)算方法對微博情感傾向分析更加準(zhǔn)確。
  本文微博話題輿情演化分析思想是將計(jì)算出的微博情感傾向與微博話題的擴(kuò)散度結(jié)合得到微博話題的輿情值,再進(jìn)一步完成微博話題輿情的演化分析。微博話題的擴(kuò)散度是根據(jù)微博話題的轉(zhuǎn)發(fā)量、點(diǎn)贊量和評論量計(jì)算的,其中微博的轉(zhuǎn)發(fā)量是通過基于邏輯回歸模型的微博轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測得到的,將通過轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測模型計(jì)算出的結(jié)果高于50%的用戶數(shù)作為微博話題的轉(zhuǎn)發(fā)量。微博話題輿情演化分

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論