基于多策略的微博情感極性分析研究.pdf

1、微博是具有很強(qiáng)時(shí)效性和隨意性的網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)，自2007年在國(guó)內(nèi)出現(xiàn)以來(lái)經(jīng)歷了飛速發(fā)展。微博中包含了涉及各個(gè)領(lǐng)域的海量信息。通過(guò)對(duì)微博進(jìn)行情感分析研究，可以挖掘出很多有價(jià)值的信息如用戶對(duì)某件商品的評(píng)價(jià)、網(wǎng)民對(duì)某件社會(huì)事件的看法、對(duì)政府制定某項(xiàng)政策的意見(jiàn)等。對(duì)微博進(jìn)行情感分析研究具有非?，F(xiàn)實(shí)而深遠(yuǎn)的意義。基于此，本文針對(duì)微博進(jìn)行情感極性分類研究，提出多策略的微博情感判斷方法，主要研究?jī)?nèi)容包括以下幾點(diǎn)：
　　(1)針對(duì)微博情感分類問(wèn)題研

2、究微博的語(yǔ)言特征，采用基于微博表情符號(hào)、基于情感詞典及改進(jìn)后的SVM的微博情感分類三種方法進(jìn)行微博情感極性判斷。
　　(2)對(duì)實(shí)驗(yàn)需用到的基礎(chǔ)情感詞典進(jìn)行擴(kuò)展和完善，整理常用的微博表情符號(hào)和網(wǎng)絡(luò)情感詞與基礎(chǔ)情感詞典一起合并形成新的微博情感詞典。將完善后的情感詞典和否定詞詞典及程度詞詞典等合并構(gòu)建微博文本詞庫(kù)。
　　(3)研究并改進(jìn)基于SVM的微博情感分類方法，最終選擇基礎(chǔ)情感詞、網(wǎng)絡(luò)情感詞、微博表情符號(hào)、否定詞等作為微博極性