基于中文微博的電影評(píng)論情感極性分類及輿論演化分析_3871.pdf

1、隨著Web2.0時(shí)代的到來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了飛速的發(fā)展，在這過(guò)程中出現(xiàn)了許多網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)，例如國(guó)內(nèi)外的新浪微博、騰訊微博、Twitter、FaceBook等，然而正是由于這些社交網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，不僅豐富了人們的生活并且也改變了人們的生活方式。微博由于其強(qiáng)大的影響力和滲透力，越來(lái)越多的人喜歡在微博上發(fā)表電影評(píng)論。微博中的電影評(píng)論是用戶對(duì)電影好壞的一種實(shí)時(shí)的表達(dá)方式，以此來(lái)展示自己對(duì)于該電影的整體感受，對(duì)這些評(píng)論信息進(jìn)行情感極性分類和整體評(píng)價(jià)的

2、輿論演化分析，不僅有助于人們對(duì)于電影的整體把握，以此來(lái)選擇自己喜歡的符合自己口味的電影，同時(shí)也有利于制片商及時(shí)獲取大眾關(guān)于電影的整體輿論傾向，從而去調(diào)整相應(yīng)的營(yíng)銷策略以此引導(dǎo)電影輿論的走向，建立好的口碑，以此能提高電影的票房成績(jī)。并且微博中的電影評(píng)論每天更新量大，及時(shí)性強(qiáng)，對(duì)于電影營(yíng)銷來(lái)說(shuō)，具有重要的價(jià)值。微博中的電影評(píng)論與傳統(tǒng)的電影評(píng)論有很大的不同，微博中的電影評(píng)論主題比較多，字?jǐn)?shù)少，數(shù)據(jù)稀疏，而且語(yǔ)言比較隨意，情感表達(dá)也多樣化，與傳

3、統(tǒng)的電影評(píng)論有很大的不同。因此，本文根據(jù)微博電影評(píng)論的這些特點(diǎn)，對(duì)其情感極性分類以及評(píng)價(jià)主題進(jìn)行了相關(guān)研究，研究?jī)?nèi)容如下：
　?。?）本文提出了一種改進(jìn)的PMI-IR模型來(lái)對(duì)中文微博的電影評(píng)論進(jìn)行情感極性分類，這種改進(jìn)的模型本文稱為PMI-IR-II。本文主要從以下三個(gè)方面進(jìn)行了改進(jìn)：首先，在對(duì)短語(yǔ)模式的提取上，本文提出了一種新模式的短語(yǔ)提取，來(lái)更加適應(yīng)微博文本的特點(diǎn)。然后，在對(duì)參考詞的選取上，本文人工選擇了6個(gè)在電影評(píng)論領(lǐng)域出現(xiàn)

4、頻率較高且具有明顯的情感傾向的詞作為情感參考詞，選多個(gè)參考詞是為了消除單一參考詞可能帶來(lái)的誤差。最后，本文考慮到微博的特點(diǎn)以及中文語(yǔ)言的特點(diǎn)，探索了在程度副詞、否定句、轉(zhuǎn)折連詞、比較句、疑問(wèn)句等中文語(yǔ)言環(huán)境下，對(duì)短語(yǔ)的情感值進(jìn)行了修正，最后利用計(jì)算評(píng)論文本的修正后的平均情感值來(lái)判斷電影評(píng)論的情感極性。
　?。?）微博電影評(píng)論的輿論演化分析，本章節(jié)主要是從全局分析微博電影評(píng)論的情感極性及主題，針對(duì)的是一部電影的不同時(shí)間段的評(píng)論。文章

5、首先提出了一種改進(jìn)的情感主題模型，本文稱為BJST（Biterm joint sentiment/topic），該模型是對(duì)情感主題模型JST（Joint sentiment/topic）的改進(jìn)，在JST的基礎(chǔ)上引入了詞對(duì)的概念，來(lái)緩解短文本的稀疏性以及加強(qiáng)了對(duì)一詞多義的理解。然后對(duì)不同時(shí)間段的微博電影評(píng)論進(jìn)行BJST建模，對(duì)提取出的主題計(jì)算主題強(qiáng)度和主題相似度，最后做出主題強(qiáng)度和主題情感在不同時(shí)間片上的變化圖。該方法能在不同時(shí)間序列上同