房價微博情感分類研究.pdf

1、房價滿意度作為衡量社會發(fā)展的一個重要指標(biāo)，正在引起社會的廣泛關(guān)注。但是由于難以量化、數(shù)據(jù)收集繁瑣、時效性弱等困難，相關(guān)研究無法深入。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進(jìn)步，在線討論平臺的快速發(fā)展、壯大，如新浪微博、主題論壇等，民眾利用這些新興渠道暢所欲言，在其中就包括與房價高度相關(guān)的大量言論信息。這些信息背后就是民眾對于房價的情感態(tài)度，是民眾對于房價滿意度的一種碎片式表達(dá)，這些碎片化的信息中就包含著民眾對于房價的滿意程度。房價微博情感分類，是指利用

2、數(shù)據(jù)挖掘的方法，對大數(shù)量級的房價微博進(jìn)行情感傾向信息識別，借此為房價滿意度研究提供支持。
　　本文以北京房價微博作為直接研究對象。首先，采集了以“北京房價”為關(guān)鍵字的，2011年1月到2014年1月這個時間段內(nèi)的所有微博數(shù)據(jù)，其中有效數(shù)據(jù)共計59957條。然后，基于N-Gram語言模型構(gòu)建情感傾向分類器。通過不斷優(yōu)化訓(xùn)練集使分類準(zhǔn)確率達(dá)到95％以上。最后，在準(zhǔn)確率達(dá)到要求的前提下，挖掘出蘊含在房價微博中民眾對于房價的情感傾向。

3、r>　　依據(jù)本文前兩章所取得的成果，對民眾滿意度與房價之間的關(guān)系進(jìn)行實證分析。首先，利用基于N-Gram語言模型的情感分類器對每月的北京房價微博數(shù)據(jù)進(jìn)行情感傾向識別，計算情緒得分，借此量化民眾對于房價的滿意程度。然后，聯(lián)系北京市每月的新建住宅銷售價格指數(shù)這一相對值、住宅平均銷售價格這一絕對值，以及推算出的每月住宅銷售價格增長率這三個變量進(jìn)行統(tǒng)計分析。最終，統(tǒng)計分析結(jié)果表明民眾對于房價的滿意程度受到房價絕對值和相對值的顯著影響，且房價相對