版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著移動(dòng)計(jì)算、智能終端、4G移動(dòng)通信技術(shù)的快速發(fā)展,微博已經(jīng)成為用戶提供信息發(fā)布和傳播、信息共享與獲取的關(guān)鍵途徑,誕生了新浪微博、騰訊微博、網(wǎng)易微博、搜狐微博等平臺(tái)。信息的復(fù)雜性、實(shí)時(shí)性、快速傳播性都給新時(shí)期輿情監(jiān)控帶來了困難,因此中文微博情感分析已經(jīng)成為輿情監(jiān)控的研究熱點(diǎn)。
本文首先詳細(xì)地分析了中文微博情感分類的現(xiàn)狀,研究了基于情感詞、樸素貝葉斯、K近鄰等分類算法,歸納了這些算法的應(yīng)用現(xiàn)狀和存在的缺陷,提出構(gòu)建一個(gè)高效的中文
2、微博情感特征識(shí)別庫,利用改進(jìn)的SVM算法進(jìn)行微博情感分類。本文主要工作包括以下幾個(gè)方面:
1)構(gòu)建中文微博文本情感特征庫。本文詳細(xì)地分析中文微博的結(jié)構(gòu)特征,分析中文微博符號(hào)情感特征、情感特征詞和強(qiáng)調(diào)標(biāo)點(diǎn)符號(hào)特征等內(nèi)容,使用TF-IDF等特征識(shí)別方法確定微博中的中文情感特征詞,構(gòu)建一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的中文微博情感特征庫。
2)基于回歸預(yù)測(cè)的SVM算法。由于傳統(tǒng)的SVM算法應(yīng)用于中文微博情感分類過程中,中文微博文本中的情感詞匯在不
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 中文微博情感分析及其在鏈接預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 中文微博情感分類研究.pdf
- 微博情感詞典的構(gòu)建及其在微博情感分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于中文微博的情感分類技術(shù)研究.pdf
- 面向中文微博的情感分類研究.pdf
- 面向中文微博的情感分類方法研究.pdf
- 基于情感分類的微博主題挖掘算法的研究及應(yīng)用.pdf
- 基于K關(guān)聯(lián)圖的流分類算法及其在微博情感分析中的應(yīng)用.pdf
- 面向中文微博文本的情感分類研究.pdf
- 基于情感詞典與句型分類的中文微博情感分析研究.pdf
- 基于自動(dòng)標(biāo)注訓(xùn)練集的中文微博情感分類的研究.pdf
- 改進(jìn)的SVM+算法在文本分類中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于微博情感的股票預(yù)測(cè)研究.pdf
- SVM在藥物活性分類預(yù)測(cè)上的應(yīng)用研究.pdf
- 基于中文微博的情感分析研究.pdf
- 中文微博的情感分析和應(yīng)用.pdf
- 基于SVM的文本情感分類研究及應(yīng)用.pdf
- 基于回應(yīng)消息的微博情感分類研究.pdf
- 基于svm的文本情感分類研究及應(yīng)用
- 基于情感詞典的中文微博情感傾向分析研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論