基于群體智能的微博公眾情感預(yù)測(cè)方法.pdf

1、由于微博的快速發(fā)展，越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)用戶傾向于使用微博發(fā)布有關(guān)熱點(diǎn)話題的信息。微博中不僅包括相關(guān)事實(shí)描述的客觀信息，也蘊(yùn)含著微博用戶所特有的主觀信息，如態(tài)度、看法和觀點(diǎn)等。深入地研究潛藏于微博中的主觀信息不僅有助于了解熱點(diǎn)話題對(duì)個(gè)體情感狀態(tài)產(chǎn)生的影響，而且可以分析公眾情感狀態(tài)，并預(yù)測(cè)公眾情感發(fā)展趨勢(shì)。
　　目前大多情感分析的方法，側(cè)重于微博的內(nèi)容信息。在此基礎(chǔ)上，融合微博用戶和微博轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系改進(jìn)了微博的情感分析方法。針對(duì)當(dāng)前微博公眾

2、情感預(yù)測(cè)研究大多基于數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法，并沒(méi)有充分考慮微博用戶以及微博社交網(wǎng)絡(luò)這一問(wèn)題，提出了基于群體智能的微博公眾情感預(yù)測(cè)方法。預(yù)測(cè)方法定義了微博用戶權(quán)重、情感波動(dòng)以及情感一致性等用戶情感屬性；預(yù)測(cè)方法包括用戶自我演化和相互演化兩個(gè)部分，自我演化代表微博用戶自身情感狀態(tài)的變化，而相互演化代表來(lái)自其他微博用戶情感狀態(tài)的影響。其中，對(duì)微博用戶情感波動(dòng)和情感一致性的判定取決于用戶歷史微博信息的情感分析結(jié)果。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相對(duì)于僅利用微