基于微博公共平臺的單條微博熱門程度預(yù)測及其相關(guān)微博發(fā)現(xiàn).pdf

1、新浪微博在我們?nèi)粘Ｉ畹男畔鞑ブ衅鸬搅酥匾淖饔?，截?014年新浪微博的每日活躍人數(shù)已經(jīng)達到了6660萬。而新浪微博公共平臺一般擁有過萬的粉絲數(shù)，他們的影響力及其大，因此對于新聞的監(jiān)管就變得十分的困難，如何實時從成千上萬的微博中找到熱門的微博是十分有意義的。它可以幫助人們實時的了解社會動態(tài)，使一些政府機構(gòu)提前對一些負(fù)面的情緒加以引導(dǎo)，從而使得社會更加的穩(wěn)定。在當(dāng)前微博發(fā)展的趨勢下，學(xué)者們對微博的研究也越來越重視，最近幾年對微博的熱門

2、話題發(fā)現(xiàn)、微博的輿情分析都是研究的熱門。
　　本論文主要構(gòu)建了一個微博公共平臺實時的監(jiān)管系統(tǒng)，用來預(yù)測將來可能會成為熱門話題的微博。本論文主要對新浪微博的各大新聞公共平臺進行數(shù)據(jù)采集，然后對這些數(shù)據(jù)進行分析，通過這樣的分析本文構(gòu)建了預(yù)測模型。通過計算每條微博的轉(zhuǎn)發(fā)、評論的增長趨勢，從而預(yù)測出該條微博在當(dāng)前的熱門程度。并且通過聚類算法找出與該微博相關(guān)的一些微博。本論文的主要貢獻如下:
　　(1)通過新浪微博api接口實時收集微

3、博數(shù)據(jù)，本文通過使用新浪微博api接口每十分鐘收集一次新浪微博的數(shù)據(jù)，然后對這些微博進行分析，找到影響微博趨勢的因素，通過這樣的分析發(fā)現(xiàn)微博的評論、轉(zhuǎn)發(fā)增長數(shù)會隨著時間的推移呈現(xiàn)凹曲線下降的趨勢。
　　(2)本論文構(gòu)建了一個預(yù)測模型，該模型由微博的長期趨勢、循環(huán)趨勢、作者影響力、微博前十分鐘的評論數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)幾個因素組成。通過該模型可以計算出一條微博的評論數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)在未來的趨勢，然后本文給出了熱門程度公式，通過這個公式可以計算一條微