面向微博的群體情感摘要關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著社交網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，越來(lái)越多的用戶參與到微博等在線社交活動(dòng)中。微博實(shí)時(shí)更新的熱點(diǎn)話題，是與社會(huì)事件和人們關(guān)注的焦點(diǎn)有密切關(guān)系的。提煉微博話題的情感摘要，可方便、快速地了解針對(duì)某個(gè)話題的情感傾向。分析與挖掘群體微博用戶的情感傾向性，對(duì)于把握大眾輿情有重要意義。本課題結(jié)合自然語(yǔ)言處理和文本摘要的相關(guān)理論與方法，提出一種面向微博的群體情感摘要抽取方法。它分析熱點(diǎn)話題下每條微博的情感傾向與情感強(qiáng)度，融合文本摘要技術(shù)，提煉一個(gè)話題的不同情感傾

2、向的摘要信息。主要研究工作如下:
　　1)為擴(kuò)大對(duì)情感信息的識(shí)別范圍，課題融合多個(gè)不同情感詞典并給每個(gè)情感詞賦予了不同權(quán)重;使用Word2Vec和語(yǔ)義計(jì)算的方式，完善了情感詞集。
　　2)基于邏輯斯諦回歸模型，提出一種情感分析模型，從對(duì)情感詞、表情符號(hào)、情感詞短語(yǔ)和否定詞等四類情感元素的分析出發(fā)，分析博文情感傾向和情感強(qiáng)度。
　　3)基于微博情感度、相關(guān)度和熱度等多個(gè)維度，評(píng)估候選摘要;通過(guò)冗余處理，甄選出針對(duì)某個(gè)熱點(diǎn)