面向微博的觀點(diǎn)摘要關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、微博作為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展浪潮中的衍生物，短期內(nèi)迅速俘獲了大批用戶(hù)的心。每時(shí)每刻，大眾都可以對(duì)自己感興趣的話(huà)題發(fā)表評(píng)論?；谝陨锨闆r，包括商家、政府在內(nèi)的個(gè)人及團(tuán)體都期望能夠從這些海量評(píng)論中及時(shí)感知輿論趨勢(shì)。正是如此，面向微博文本進(jìn)行觀點(diǎn)摘要應(yīng)用而生。而情感分析和文本摘要作為觀點(diǎn)摘要問(wèn)題中的兩個(gè)主要課題已逐漸成為業(yè)內(nèi)的研究熱點(diǎn)。其中，情感分析能夠識(shí)別、抽取文本所表達(dá)的情感傾向，幫助了解喜好偏向；文本摘要?jiǎng)t可對(duì)信息進(jìn)行壓縮、概括，便于知曉概況。因

2、此，針對(duì)微博的觀點(diǎn)摘要問(wèn)題，研究情感分析及文本摘要的關(guān)鍵技術(shù)具有重要意義。
　　本文圍繞微博中多個(gè)話(huà)題的評(píng)論，對(duì)觀點(diǎn)摘要問(wèn)題中，情感分析和文本摘要兩個(gè)子課題所涉及的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，主要成果如下：
　　(1)針對(duì)微博的情感分析問(wèn)題，提出了基于三元詞組模式的微博情感分析方法。首先將當(dāng)前已有的情感詞典歸納整理，并更新部分資源，得到一個(gè)更全、針對(duì)性更強(qiáng)的詞典。在充分研究微博文本特點(diǎn)后發(fā)現(xiàn)，微博評(píng)論的作者經(jīng)常會(huì)顯式地使用詞匯表達(dá)自

3、己的觀點(diǎn)，且三個(gè)詞匯之間的組合搭配能夠左右整句的情感，因此本文利用三元詞組間的搭配模式進(jìn)行情感分析，用以自動(dòng)標(biāo)注語(yǔ)料。最后，對(duì)自動(dòng)標(biāo)注好的語(yǔ)料進(jìn)行測(cè)試，并分析和研究了多個(gè)影響結(jié)果的參數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在不進(jìn)行人為標(biāo)注的情況下，自動(dòng)標(biāo)注的訓(xùn)練語(yǔ)料可以達(dá)到最高72.39％的測(cè)試正確率。
　　(2)針對(duì)微博的文本摘要問(wèn)題，提出了基于熵融合的微博文本摘要方法。首先利用主題模型LDA（Latent Dirichlet Allocation）