微博情感分析的相關(guān)技術(shù)研究.pdf

1、伴隨著網(wǎng)絡(luò)的普及,微博有著迅猛的發(fā)展。越來越多的用戶使用微博進(jìn)行信息的傳播,每天微博的信息量都呈爆炸式增長(zhǎng),如何從海量的微博信息中獲取所需內(nèi)容,特別是如何針對(duì)最近發(fā)生的熱點(diǎn)話題和熱門事件進(jìn)行分析是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)之一。本文采用微博情感分析技術(shù)來對(duì)微博話題進(jìn)行分析和挖掘。微博情感分析相關(guān)技術(shù)的研究具有很好的應(yīng)用前景和重要的實(shí)際意義。
　　論文給出了一種基于云模型并結(jié)合語義的特征選取方法完成了微博的特征抽取工作。該方法對(duì)現(xiàn)有的基于?2統(tǒng)

2、計(jì)量的特征選擇方法結(jié)合語義并利用云模型進(jìn)行改進(jìn)。利用云模型對(duì)于不確定性知識(shí)的處理優(yōu)勢(shì),通過對(duì)特征在類別上的?2統(tǒng)計(jì)值轉(zhuǎn)換為對(duì)類別的隸屬度層次進(jìn)行處理,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)特征分布的修正。對(duì)本文給出的微博特征抽取方法在微博數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,證明了該方法的有效性和可行性。
　　論文給出了一種基于組合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)微博新聞話題進(jìn)行情感分析的方法。該方法把微博情感分為五類,側(cè)重對(duì)容易誤判的微博情感分析類別進(jìn)行分析診斷,使微博的情感分析過程更加地

3、合理。論文把若干個(gè)不同結(jié)構(gòu)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)當(dāng)作一系列基微博情感分析器,完成boosting迭代任務(wù)。也就是說,依次在訓(xùn)練集上訓(xùn)練每個(gè)基微博情感分析器。首個(gè)基分析器用原始的微博數(shù)據(jù)訓(xùn)練集訓(xùn)練,其它基分析器的訓(xùn)練取決于在其之前產(chǎn)生的微博情感分析器的表現(xiàn),被已有微博情感分析器誤判的實(shí)例會(huì)以較大的概率出現(xiàn)在新的微博情感分析器的訓(xùn)練集中,最終,這些微博情感分析器組合成為一個(gè)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)組合情感分析器。對(duì)本文給出的基于組合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的微博情感分析的方法在