基于知識元和集成學(xué)習(xí)的中文微博情感分析.pdf

1、微博是目前最流行的社交網(wǎng)絡(luò)平臺之一，是可以自由發(fā)表觀點(diǎn)的地方，這些觀點(diǎn)涉及商品評論、輿情事件、娛樂評論等，同時，微博數(shù)據(jù)的易獲取性也為其情感分析的研究提供了便利性，使得微博的情感分析成為國內(nèi)外學(xué)者們研究的熱點(diǎn)。本文提出了借助知識元理論構(gòu)建的微博情感知識集的方法，并使用提取的情感知識輔助微博特征提取和擴(kuò)充以及情感對象的識別，最后使用多個不同分類器集成的方法完成對微博的情感分析任務(wù)。
　　論文提出了構(gòu)建微博情感知識集的方法，采用知識元

2、理論作為微博情感知識集的表示方式。該方法首先通過查閱資料和在其他新聞網(wǎng)站上搜集資料，構(gòu)建初始的微博情感先驗(yàn)知識集，然后通過基于條件隨機(jī)場的方法借助構(gòu)建的初始微博情感先驗(yàn)知識，自動抽取出微博語料中的情感對象知識元，進(jìn)而通過去重等程序獲取最終的微博領(lǐng)域情感知識元集，最后利用XML格式文檔將獲取的微博情感知識存儲起來以便使用。通過使用不同領(lǐng)域的微博語料進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，證明該方法的可行性和有效性，為后續(xù)微博情感分析提供支持。
　　論文還提出了基

3、于異態(tài)集成學(xué)習(xí)的微博情感分析方法，該方法針對微博數(shù)據(jù)來源廣泛，涉及領(lǐng)域較多的特點(diǎn)，選用微博情感分析中常用的四類分類器進(jìn)行集成，集成方法在原來簡單投票法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)，引入了貝葉斯決策的方法進(jìn)行投票，利用各個分類器訓(xùn)練后的混淆矩陣作為先驗(yàn)知識進(jìn)行決策分類。微博特征稀疏的特點(diǎn)給微博情感分析帶來困難，基于這個原因，我們利用微博情感知識集對其特征進(jìn)行了擴(kuò)充，充分利用微博社交化的特點(diǎn)，增加了微博結(jié)構(gòu)特征，提高了情感評價對象識別的準(zhǔn)確性。為了研