基于靈敏度和遺傳算法的結(jié)構(gòu)動(dòng)力模型修正技術(shù)研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、結(jié)構(gòu)有限元?jiǎng)討B(tài)建模是結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中不可或缺的環(huán)節(jié)。為了準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)的動(dòng)力特性，需要根據(jù)試驗(yàn)獲得的數(shù)據(jù)對(duì)結(jié)構(gòu)動(dòng)力模型進(jìn)行修正。結(jié)構(gòu)動(dòng)力模型振動(dòng)方程具有維數(shù)大和高度非線性的特點(diǎn)，這為結(jié)構(gòu)動(dòng)力模型的修正的實(shí)現(xiàn)帶來(lái)了很大困難。
　　本文介紹了結(jié)構(gòu)動(dòng)力模型的相關(guān)性分析和特征靈敏度的求解方法，建立了結(jié)構(gòu)動(dòng)力模型修正的數(shù)學(xué)模型，詳細(xì)分析了基于靈敏度分析的模型修正技術(shù)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，著重討論了振型擴(kuò)充和縮聚、修正參數(shù)的選擇和不適定方程的求解等關(guān)鍵問(wèn)題的

2、實(shí)現(xiàn)技術(shù)，并給出了基于靈敏度分析結(jié)構(gòu)動(dòng)力模型修正的算法實(shí)現(xiàn)。
　　考慮到基于靈敏度分析的結(jié)構(gòu)動(dòng)力模型修正易陷入局部最優(yōu)點(diǎn)及結(jié)構(gòu)動(dòng)力模型修正高度非線性的特點(diǎn)，本文將遺傳算法應(yīng)用于結(jié)構(gòu)動(dòng)力模型修正中，提出了一種改進(jìn)的微種群遺傳算法，改進(jìn)算法采用父代參與競(jìng)爭(zhēng)的聯(lián)賽選擇，同時(shí)引入模擬退火優(yōu)選機(jī)制實(shí)現(xiàn)個(gè)體的選擇，從而保證群體的高適應(yīng)度和多樣性。通過(guò)相關(guān)實(shí)例驗(yàn)證，改進(jìn)的微種群遺傳算法應(yīng)用于結(jié)構(gòu)動(dòng)力模型修正時(shí)具有較為明顯的優(yōu)勢(shì)。
　　基于