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1、本文的主要研究工作如下:(1)針對(duì)高度非線性、非凸的連續(xù)變量的機(jī)械系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)動(dòng)力優(yōu)化問題,將小生境技術(shù)和單純形法有機(jī)地融入遺傳算法,提出了一個(gè)新的小生境混合遺傳算法框架.(2)對(duì)各類典型的機(jī)械系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)動(dòng)力優(yōu)化設(shè)計(jì)問題進(jìn)行求解研究,驗(yàn)證了小生境混合遺傳算法的通用性、易用性和可靠性,為遺傳算法開拓了新的應(yīng)用領(lǐng)域.(3)基于小生境混合遺傳算法的框架,設(shè)計(jì)了一個(gè)新的混合主從模型和粗粒度模型的并行遺傳算法,并提出一個(gè)基于PC集群的低成本、高效率
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