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文檔簡介
1、遺傳算法是一種模擬生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)的基因遺傳機(jī)理而發(fā)展出來的一種全局優(yōu)化算法.在生物界中普遍存在著顯性遺傳和隱性遺傳這兩種遺傳方式,該文首次提出的附加隱性遺傳效應(yīng)遺傳算法,通過引入顯性適應(yīng)度函數(shù)和隱性適應(yīng)度函數(shù)在遺傳算法中模擬了生物界的顯性遺傳和隱性遺傳.論文首次完整提出了附加隱性遺傳效應(yīng)遺傳算法的概念.論述了附加隱性遺傳效應(yīng)遺傳算法的基本要素:遺傳基因型、適應(yīng)度函數(shù)、選擇、交叉及變異;給出了附加隱性遺傳效應(yīng)遺傳算法的基本流
2、程;討論了算法設(shè)計中及算法的理論分析中需要注意的問題.論文把附加隱性遺傳效應(yīng)遺傳算法應(yīng)用于求解約束優(yōu)化問題,進(jìn)而推廣到結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計領(lǐng)域的約束優(yōu)化問題.在第六章中利用附加隱性遺傳效應(yīng)遺傳算法特有的隱性適應(yīng)度函數(shù),把結(jié)構(gòu)專業(yè)特性(包括工程經(jīng)驗(yàn)知識以及傳統(tǒng)優(yōu)化算法等)嵌入遺傳算法的遺傳進(jìn)化中,從而指導(dǎo)遺傳算法的進(jìn)化計算以提高遺傳算法的算法性能,達(dá)到結(jié)構(gòu)專業(yè)的特性與遺傳算法內(nèi)在的結(jié)合與統(tǒng)一.針對附加隱性遺傳效應(yīng)遺傳算法的求解的不同問題,論文討論
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