基于QoS歷史記錄的Web服務(wù)推薦算法研究.pdf

1、Web服務(wù)是一種近年來新興的Web應(yīng)用模式，并迅速發(fā)展起來。并且隨著Internet及相關(guān)技術(shù)的迅速發(fā)展，Web服務(wù)的種類和個數(shù)正在快速地增長，而且越來越多的Web服務(wù)提供的功能相同或相似，這導(dǎo)致了用戶很難快速地選擇自己所需要的服務(wù);同時，對于服務(wù)提供者而言，也出現(xiàn)了信息過載的問題，導(dǎo)致消費者不斷流失。這都使得如何提高服務(wù)推薦質(zhì)量成為相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)鍵問題。
　　服務(wù)質(zhì)量QoS(Quality of Service)作為一個判定服務(wù)提

2、供者是否成功的重要因素，其描述了服務(wù)的非功能屬性，是成功進行Web服務(wù)推薦的關(guān)鍵性因素。目前，對基于QoS的Web服務(wù)推薦研究有限，而且已有的研究方法大多假設(shè)Web服務(wù)的QoS是靜態(tài)已知的，然而Web服務(wù)的QoS是不斷變化，與服務(wù)運行時的狀態(tài)密切聯(lián)系的。因此，現(xiàn)有的研究仍存在著推薦精確度低的問題。
　　基于以上分析，本文針對Web網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，研究傳統(tǒng)基于QoS的Web服務(wù)推薦技術(shù)中由于使用假設(shè)的QoS值和全部用戶的QoS歷史記錄，從

3、而導(dǎo)致Web服務(wù)推薦結(jié)果精確度不高，推薦效率低等問題。
　　本文首先引入用戶興趣度概念，利用歐氏距離將與網(wǎng)絡(luò)新用戶興趣度相似的用戶劃分為一個簇，然后，利用同一簇中用戶的QoS歷史記錄，確定對同一Web服務(wù)的各個QoS屬性值，將其作為自變量，對應(yīng)的服務(wù)質(zhì)量QoS值作為因變量，通過多元線性回歸求解出每個Web服務(wù)QoS屬性的權(quán)重預(yù)測值，進而得到每個Web服務(wù)的QoS預(yù)測函數(shù)，據(jù)此為網(wǎng)絡(luò)新用戶推薦服務(wù)。圍繞本文提出的基于QoS歷史記錄的

4、Web服務(wù)推薦算法(Web Service Recommendation Algorithm basedon Historical QoS，WSRAHQ)給出了Web服務(wù)推薦過程，文中給出了推導(dǎo)過程。最后，我們以仿真實驗的形式驗證了該算法在提高服務(wù)推薦精確度和降低推薦運行時間方面的有效性。
　　本文的創(chuàng)新點有兩點，一是采用用戶的QoS歷史記錄，這些數(shù)值反映了Web服務(wù)真實的運行情況，這有助于提高服務(wù)推薦的精確度;二是將興趣度相似的