基于QoS預測的Web服務推薦算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著SOA的廣泛應用，Web服務的數(shù)量在互聯(lián)網(wǎng)上呈現(xiàn)爆炸性增長，這使得用戶手動查找、選擇和調(diào)用Web服務的工作難以進行，不再能滿足用戶的需求。因此，如何讓用戶高效地發(fā)現(xiàn)、推薦、選擇和組合服務的算法研究成為了迫切的需要。如何在海量服務中找到符合用戶功能需求描述的服務，是服務發(fā)現(xiàn)的研究內(nèi)容。然而，因為近年來，大量功能相同而非功能屬性完全不同的服務出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)及云平臺上，僅僅幫助用戶找到符合功能描述的服務是遠遠不夠的。如何從大量符合功能描述的

2、服務中，有效地選擇出一些非功能屬性較高的服務提供給用戶成為了研究熱點和難點。
　　但是，對于不同網(wǎng)絡環(huán)境下的用戶，服務所提供的QoS表現(xiàn)出強烈的不穩(wěn)定性。因此僅根據(jù)服務供應商提供的靜態(tài)QoS屬性或歷史的QoS均值進行服務推薦，可能會得到不滿意的結果。此外，由于Web服務數(shù)量的不斷激增，甚至呈現(xiàn)出爆炸性增長的趨勢，用戶不可能調(diào)用過全部的服務，絕大多數(shù)的服務的QoS對于用戶來說是未知的，即Web服務的QoS存在著非完整性。服務的QoS

3、所具有的不穩(wěn)定性和非完整性，使得根據(jù)QoS進行服務選擇的工作難以進行。因此，如何根據(jù)已有的歷史QoS值，預測用戶未調(diào)用過的服務的QoS值，顯得尤為重要。
　　基于此，本文提出了一種制造近鄰的Web服務QoS的協(xié)同過濾預測算法。該算法首先通過上下文信息過濾對“穩(wěn)定用戶”類和“穩(wěn)定服務”類進行QoS預測，然后引入迭代的思想，對“普通用戶”和“普通服務”類進行制造近鄰的協(xié)同過濾預測算法對該類用戶進行預測，最后對需要預測的QoS中未有預測