版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,各種Web應(yīng)用可能具有不同的開發(fā)環(huán)境、部署平臺(tái),甚至通信協(xié)議。如何使這些應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中進(jìn)行無(wú)縫集成,實(shí)現(xiàn)信息共享和交換,正變得越來(lái)越重要。Web服務(wù)技術(shù)正是在此種環(huán)境背景下產(chǎn)生的。然而,隨著Web服務(wù)數(shù)量的增加,具有相同或相似功能而不同質(zhì)量特征的Web服務(wù)也越來(lái)越多。許多研究者提出選擇Web服務(wù)時(shí)不僅要考慮服務(wù)的功能特性,還應(yīng)考慮服務(wù)的非功能特性(non-functional requirement,簡(jiǎn)稱NF
2、R),即服務(wù)質(zhì)量(quality of service,簡(jiǎn)稱QoS),如響應(yīng)時(shí)間,吞吐量,可用性等。Web服務(wù)選擇時(shí)將服務(wù)質(zhì)量屬性考慮在內(nèi),對(duì)成功地構(gòu)建服務(wù)推薦系統(tǒng)具有非常重要的意義。
本文在論述Web服務(wù)QoS預(yù)測(cè)的研究背景和研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,首先介紹了與Web服務(wù)QoS預(yù)測(cè)相關(guān)的概念,主要包括Web服務(wù)、推薦系統(tǒng)、預(yù)測(cè)算法和準(zhǔn)確度衡量標(biāo)準(zhǔn),并在介紹傳統(tǒng)的Web服務(wù)QoS預(yù)測(cè)算法時(shí)深入剖析了其中的核心方法之一:協(xié)同過(guò)濾(Co
3、llaborative Filtering,簡(jiǎn)稱CF)算法。然后,針對(duì)該算法存在的不足之處,提出了四個(gè)方面的優(yōu)化:1)基于上下文信息的優(yōu)化,考慮了上下文信息對(duì)于預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的影響,在計(jì)算預(yù)測(cè)值前根據(jù)上下文信息建模,將用戶分為特殊用戶和普通用戶兩類,將服務(wù)分為特殊服務(wù)、區(qū)域敏感服務(wù)和普通服務(wù)三類;2)基于相似度計(jì)算公式的優(yōu)化,使用改進(jìn)歐氏距離計(jì)算相似度,考慮了用戶和服務(wù)的個(gè)性特征;3)基于相似鄰居選擇的優(yōu)化,提出一種更為嚴(yán)格的相似鄰居選擇算
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于協(xié)同過(guò)濾的Web服務(wù)QoS預(yù)測(cè)方法的研究.pdf
- 基于協(xié)同過(guò)濾和QoS預(yù)測(cè)的Web服務(wù)推薦方法研究.pdf
- 基于協(xié)同過(guò)濾的Web服務(wù)QoS預(yù)測(cè)機(jī)制研究.pdf
- 基于QoS及協(xié)同過(guò)濾的Web服務(wù)推薦方法研究.pdf
- 基于協(xié)同過(guò)濾與QoS的個(gè)性化Web服務(wù)推薦研究.pdf
- 基于協(xié)同過(guò)濾的服務(wù)評(píng)價(jià)方法的研究.pdf
- 基于協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的推薦方法研究.pdf
- 基于協(xié)同過(guò)濾的評(píng)分預(yù)測(cè)算法研究.pdf
- 基于Web使用挖掘的協(xié)同過(guò)濾推薦算法研究.pdf
- 基于協(xié)同過(guò)濾的可信服務(wù)選擇研究.pdf
- 基于評(píng)分預(yù)測(cè)和概率融合的協(xié)同過(guò)濾研究.pdf
- 基于QoS規(guī)則的Web服務(wù)性能預(yù)測(cè)方法研究.pdf
- 基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同過(guò)濾推薦方法研究.pdf
- 基于用戶偏好的協(xié)同過(guò)濾推薦方法研究.pdf
- 基于預(yù)測(cè)置信度的協(xié)同過(guò)濾稀疏性問(wèn)題研究.pdf
- 基于顧客交易數(shù)據(jù)的協(xié)同過(guò)濾推薦方法研究.pdf
- 基于混合協(xié)同過(guò)濾的高校選課推薦方法研究.pdf
- 基于用戶與服務(wù)特征的協(xié)同過(guò)濾推薦研究.pdf
- 基于用戶興趣的MC協(xié)同過(guò)濾推薦方法研究.pdf
- 基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息的協(xié)同過(guò)濾推薦方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論