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文檔簡介
1、最近幾年網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展迅速,信息網(wǎng)絡(luò)在保障社會發(fā)展方面扮演著愈來愈重要角色,但各類黑客攻擊事件、隱私泄露事件時有發(fā)生,網(wǎng)絡(luò)安全愈來愈受到重視。而僅通過使用各種殺毒軟件和安全衛(wèi)士來已經(jīng)難以保證計算機系統(tǒng)運行的安全性,尤其是通信時的隱私安全問題,越來越多的應(yīng)用開始采用加密通信數(shù)據(jù)的方式來保護用戶的通信隱私,其中使用應(yīng)用層隧道(如SSH[1])來加密通信數(shù)據(jù)變得越來越普遍,一方面,人們想通過加密隧道來保護他們的通信數(shù)據(jù)的隱私性,另一方面,他們希
2、望以此來保護他們使用的應(yīng)用類型等行為的隱私性,還有一些人通過SSH等隧道隱藏自己的一些非法活動[2]。因此,加密的隧道流量的識別變得越來越重要。
隨著各種應(yīng)用協(xié)議數(shù)量越來越多,網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用難以再嚴格地遵循使用統(tǒng)一分配的端口提供服務(wù)的規(guī)則,基于端口的流量識別方法識別效果急劇下降,而SSH協(xié)議通信過程中的數(shù)據(jù)報文是經(jīng)過加密的,協(xié)議模型匹配和基于載荷檢測等識別方法均不再適用。
雖然SSH協(xié)議通信過程中數(shù)據(jù)報文是密文的,但在正式
3、的數(shù)據(jù)傳輸之前,為建立安全連接所發(fā)送的報文是明文的,且通信過程中的包長、包到達時間間隔、報文方向和到達順序是可知的。本文根據(jù)SSH協(xié)議通信的以上幾個主要特征設(shè)計算法,首先,將基于端口的識別方法和基于載荷特征的識別方法相結(jié)合識別出網(wǎng)絡(luò)中的SSH流,然后,使用基于行為特征的應(yīng)用協(xié)議識別方法對SSH流進行分類,選取流的正向、反向和雙向流的TCP載荷長度和報文到達時間間隔,以及反向報文所占比重這七個特征,使用訓(xùn)練集分別計算出每類要識別的應(yīng)用類別
4、流的特征的期望和方差。對于給定流,計算流的每個特征的期望和方差,然后計算該流屬于給定分類的概率,取最大值,則該流屬于該類別。
以本文所提出的識別算法為核心,構(gòu)造了一個SSH流分類系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)采集模塊,SSH流分類模塊,數(shù)據(jù)庫模塊和展示模塊四部分。該系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)采集模塊獲取網(wǎng)絡(luò)中的通信數(shù)據(jù)報文,并將獲取到的通信數(shù)據(jù)報文傳送給分類系統(tǒng)的核心模塊——SSH流分類模塊進行識別和分類。分類模塊將報文的預(yù)處理結(jié)果和識別結(jié)果分別寫入
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