基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)演進(jìn)影響機(jī)制研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的崛起，作為社會(huì)輿情在互聯(lián)網(wǎng)空間映射的網(wǎng)絡(luò)輿情已成為最為活躍的社情民意表達(dá)方式，對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)的影響力越來(lái)越大，逐漸深度介入到各種社會(huì)現(xiàn)象、社會(huì)問題以及社會(huì)事件的發(fā)展和變化中，演變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的政治和公共管理。在此背景下，探究網(wǎng)絡(luò)輿情演進(jìn)過程和演進(jìn)規(guī)律，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情演進(jìn)過程中的影響機(jī)制進(jìn)行系統(tǒng)分析，具有重要現(xiàn)實(shí)意義。本文從對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果梳理入手，基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論分析和網(wǎng)絡(luò)輿情的演進(jìn)特點(diǎn)，綜合運(yùn)用建模仿真和實(shí)證分析等研究方法，通過

2、對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶主體行為特征、行為動(dòng)機(jī)和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系進(jìn)行合理抽象，構(gòu)建復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)輿情演進(jìn)模型，從政府、媒體和網(wǎng)民動(dòng)態(tài)交互的網(wǎng)絡(luò)成員、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系等新的研究視角，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)演進(jìn)的影響機(jī)制進(jìn)行了深入研究。本文的具體研究工作如下：
　　首先，根據(jù)觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)的建模范式，對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的特征、統(tǒng)計(jì)特性和網(wǎng)絡(luò)類型以及網(wǎng)絡(luò)輿情演進(jìn)的特點(diǎn)、影響因素等進(jìn)行理論分析，提出了基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)演進(jìn)影響機(jī)制的研究框架。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的建模方法能夠通過研究微

3、觀個(gè)體的自我變化和交互作用，反映出宏觀層面的聚合效應(yīng)。運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)演進(jìn)影響機(jī)制的研究，可以很好地反映出網(wǎng)絡(luò)輿情的演進(jìn)規(guī)律與影響特性，使基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)演進(jìn)模型具有更可靠的現(xiàn)實(shí)刻畫作用。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播特點(diǎn)、主體特征、影響因素和演進(jìn)路徑等相關(guān)理論的分析，形成了本文的研究框架，為下一步的深入研究奠定的理論基礎(chǔ)。
　　其次，基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的建模思想，從影響網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)演進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)主體行為動(dòng)機(jī)和復(fù)雜

4、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型兩方面進(jìn)行分析，改進(jìn)了主體行為交互規(guī)則，并設(shè)計(jì)啟發(fā)式優(yōu)化算法，構(gòu)建了基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的SNO網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)演進(jìn)模型。選擇具備很高社會(huì)影響力和數(shù)據(jù)可得性的新浪微博用戶為研究對(duì)象，通過新浪API接口設(shè)計(jì)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序并發(fā)布該應(yīng)用，邀請(qǐng)微博普通用戶參與填寫選擇自己轉(zhuǎn)發(fā)微博的動(dòng)機(jī)，獲取微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)該條微博的主觀信息，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主成分分析法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，挖掘網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)演進(jìn)過程的參與主體行為特征，為網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)演進(jìn)模型的主體行為屬性

5、設(shè)置奠定基礎(chǔ)。對(duì)目前廣泛應(yīng)用的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型和小世界網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行比較分析，NW小世界網(wǎng)絡(luò)模型利用“隨機(jī)化加邊”建立節(jié)點(diǎn)間的連接，避免了孤立網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，從網(wǎng)絡(luò)用戶行為特征和網(wǎng)絡(luò)輿情傳播觀點(diǎn)聚合特性看，具有BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)、WS小世界網(wǎng)絡(luò)不可比擬的優(yōu)勢(shì)，因此本文選擇NW小世界網(wǎng)絡(luò)模型作為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)演進(jìn)Weisbuch-Deffuant模型的建模方法，研究提出改進(jìn)的主體行為交互規(guī)則；根據(jù)SIR病毒傳播模型范式，構(gòu)建了基

6、于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的SNO網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)演進(jìn)模型，并設(shè)計(jì)了加速動(dòng)態(tài)演進(jìn)影響模型收斂的啟發(fā)式優(yōu)化算法。
　　再次，運(yùn)用進(jìn)化博弈復(fù)制動(dòng)態(tài)分析和仿真方法，研究基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)成員對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)演進(jìn)的影響機(jī)制。參與網(wǎng)絡(luò)輿情演進(jìn)過程的網(wǎng)絡(luò)成員主體包括政府、媒體和網(wǎng)民，在輿情演進(jìn)過程中，三者之間是相互聯(lián)系、相互制約、相互作用的關(guān)系。對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情演進(jìn)過程的各參與主體博弈關(guān)系進(jìn)行分析，進(jìn)而設(shè)計(jì)政府主導(dǎo)下的網(wǎng)絡(luò)輿情演進(jìn)中政府、媒體、網(wǎng)民動(dòng)態(tài)博弈機(jī)制，建立三方

7、動(dòng)態(tài)博弈模型，推導(dǎo)動(dòng)態(tài)博弈模型的最優(yōu)解，給出了各參與主體在不同情況下的穩(wěn)定性策略，運(yùn)用三維立體圖分析不同策略組合的漸進(jìn)趨勢(shì)，并以“松花江水污染事件”為例對(duì)該事件中政府、媒體和網(wǎng)民三者的行為變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)仿真分析。仿真結(jié)果認(rèn)為，政府發(fā)布信息越早對(duì)網(wǎng)民和媒體的影響作用越大，效果越好；政府引導(dǎo)力度加大，會(huì)對(duì)網(wǎng)民和媒體釋放積極信號(hào)，取得事半功倍的引導(dǎo)效果；監(jiān)管力度則僅對(duì)媒體的影響較大，而對(duì)網(wǎng)民的影響較??；媒體的態(tài)度影響網(wǎng)民的態(tài)度；政府的公信力越高

8、，網(wǎng)民和媒體的接受度越高；政府信息的真實(shí)度越高，越能在短時(shí)間內(nèi)贏得媒體和網(wǎng)民的趨同，使網(wǎng)絡(luò)輿情趨向均衡狀態(tài)。
　　然后，運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的仿真分析方法，研究基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)演進(jìn)的影響機(jī)制。根據(jù)多主體行為特征和行為動(dòng)機(jī)提出研究假設(shè)，對(duì)政府、媒體、網(wǎng)民主體屬性進(jìn)行修正，推演出網(wǎng)絡(luò)關(guān)系變化的若干推論；分析設(shè)置了主體交互規(guī)則，構(gòu)建了考慮網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的SNO模型主體交互規(guī)則，運(yùn)用Netlogo仿真軟件對(duì)甕安事件中政府、媒體和網(wǎng)民

9、的行為和網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)演進(jìn)過程進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，并結(jié)合哈爾濱“天價(jià)魚”事件對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，通過改變網(wǎng)絡(luò)主體之間的關(guān)系強(qiáng)度，可以測(cè)度政府、媒體、網(wǎng)民之間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的變化對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)演進(jìn)的影響。如果政府的影響權(quán)重較大，絕大多數(shù)網(wǎng)民和媒體都會(huì)與政府保持一致態(tài)度；一旦網(wǎng)民、媒體、政府的影響權(quán)重比較接近，網(wǎng)民、媒體在輿情演進(jìn)過程中所持態(tài)度易產(chǎn)生波動(dòng)；若政府的公信力較低，導(dǎo)致政府的影響權(quán)重較小，網(wǎng)民、媒體可能出現(xiàn)分化走勢(shì)，影響政府對(duì)輿

10、情的干預(yù)效果；即使在政府影響權(quán)重稍弱的情況下，如加大監(jiān)管力度，提前介入并向媒體或網(wǎng)民釋放積極信號(hào)，也會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)演進(jìn)產(chǎn)生積極影響。
　　最后，運(yùn)用案例分析的方法，對(duì)哈爾濱“天價(jià)魚”事件中政府、媒體和網(wǎng)民三者之間的博弈關(guān)系進(jìn)行分析，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)演進(jìn)的四個(gè)階段，深度挖掘網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)演進(jìn)的影響機(jī)制，并進(jìn)一步分析了網(wǎng)絡(luò)關(guān)系不同策略選擇對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)演進(jìn)的影響。
　　希望本文的研究為探究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)演進(jìn)影響機(jī)制、