基于偏好的教育推薦系統(tǒng)的業(yè)務邏輯設計.pdf

1、互聯(lián)網上數(shù)據的爆炸式增長，直接催生了信息過載。數(shù)據量急速增長的一個重要原因是資源訪問的無限制性。在資源搜索時信息交換的巨大性是一個需要考慮的問題。用戶花費大量時間和精力來查找可靠的并與其需求相關的信息，因為搜索引擎是通過資源的點擊率、重要性等對檢索結果進行排序，而沒有考慮到用戶興趣。研究表明搜索引擎的檢索效率仍有待提高。
　　當前已經有一些信息檢索與過濾的方法被研究人員提出來，但其要么需要用戶大量的反饋信息，要么需要用戶花費大量時

2、間來對系統(tǒng)進行學習。時間對用戶來說是極其寶貴的，尤其對學生來說，現(xiàn)有的學習系統(tǒng)幾乎沒有考慮到學生的偏好。系統(tǒng)提供給用戶的資源不僅應該考慮用戶的偏好信息，同時也應該將其他用戶對該資源的評價考慮在內。一個比較可行的方案是融合用戶的偏好與相似用戶對資源的評價信息。
　　業(yè)務邏輯設計是系統(tǒng)的核心部件。它負責端到端的數(shù)據交互以及為用戶接口和數(shù)據庫之間架設橋梁。業(yè)務邏輯中定義的規(guī)則集合管理整個系統(tǒng)的數(shù)據流程，系統(tǒng)的可靠性與高效性與業(yè)務邏輯設計

3、息息相關。
　　本文中我們提出了一個教育推薦系統(tǒng)業(yè)務邏輯設計模型，其中考慮到用戶的偏好、資源的權重以及資源當時的熱度。我們提出了一個查找相似用戶的算法，在推薦系統(tǒng)中，相似性用戶的查找極其重要，查找到相似性用戶后還需要考慮的一個方面是用戶的權重。系統(tǒng)根據用戶的信息推薦一個資源序列給用戶，資源的排名依據用戶的相鄰用戶信息融合權重以及資源的熱度。因此本文主要解決的問題是提出一個教育推薦系統(tǒng)業(yè)務邏輯設計模型，其根據用戶的偏好、資源的權重、