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1、論文首先闡述了股票分析的傳統(tǒng)理論及其存在的優(yōu)缺點(diǎn),接著闡述了人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的基本理論,表明了利用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)對(duì)股票市場(chǎng)進(jìn)行分析的優(yōu)點(diǎn)所在.其次,建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)股票分析模型.模型主要由三部分組成:基于上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)、公司股票實(shí)時(shí)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)股票分析指標(biāo)體系;算法模型選擇與網(wǎng)絡(luò)配置;模型輸出.再次,依據(jù)上述模型構(gòu)建的思想,論文對(duì)該模型軟件實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了邏輯設(shè)計(jì),著重論述了軟件實(shí)現(xiàn)時(shí)的系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)
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