基于Scilab的過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)仿真平臺(tái)的設(shè)計(jì).pdf

1、本文提出了用自由數(shù)學(xué)計(jì)算軟件Scilab設(shè)計(jì)過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真平臺(tái)的思路，本文以過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的前饋單隱層網(wǎng)絡(luò)模型作為理論基礎(chǔ)，通過對Scilab進(jìn)行一定的擴(kuò)充，建立一個(gè)可視化、模塊化的應(yīng)用于數(shù)據(jù)預(yù)測和分類的仿真平臺(tái)。
　　 在本文中，首先綜合比較了仿真軟件Scilab和MATLAB在功能和性能上的優(yōu)缺點(diǎn)，分析了前饋過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的相關(guān)理論和研究現(xiàn)狀，針對動(dòng)態(tài)Mackey-Glass混沌時(shí)間序列的預(yù)測和樣本函數(shù)分類的問題，研

2、究了適合解決該問題的網(wǎng)絡(luò)模型和學(xué)習(xí)算法，并將過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與梯度下降算法、基于Fourier函數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)基函數(shù)展開算法相結(jié)合，進(jìn)而探討了這三種算法在程序上的實(shí)現(xiàn)，最后引出了本文的思路。
　　 在網(wǎng)絡(luò)仿真平臺(tái)的設(shè)計(jì)上，通過Scilab創(chuàng)建一個(gè)前饋單隱層過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，并通過GUI構(gòu)建了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真平臺(tái)界面和輸入以及目標(biāo)數(shù)據(jù)窗口，在網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練上，首先采用基于標(biāo)準(zhǔn)正交基展開的學(xué)習(xí)算法對Mackey-Glass混沌時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測和對樣本函